https://github.com/serenasensini/theredcode-ottimizzazione-dei-prezzi
Esempio di price optimization che usa scikit-learn e la regressione lineare.
https://github.com/serenasensini/theredcode-ottimizzazione-dei-prezzi
Last synced: 10 months ago
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Esempio di price optimization che usa scikit-learn e la regressione lineare.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/serenasensini/theredcode-ottimizzazione-dei-prezzi
- Owner: serenasensini
- Created: 2025-03-12T07:20:32.000Z (10 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-03-12T07:27:40.000Z (10 months ago)
- Last Synced: 2025-03-19T22:19:42.639Z (10 months ago)
- Language: Python
- Size: 2.93 KB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Ottimizzazione dei prezzi con Python
## Introduzione
Questo progetto è stato sviluppato in Python e contiene un insieme di funzionalità implementate nel file `main.py`. Questo progetto è pensato per mostrare il funzionamento di librerie come _scikit-learn_ per attività di regressione lineare.
## Requisiti
Per eseguire il progetto, è necessario avere Python installato sul proprio sistema.
Tutte le dipendenze necessarie sono elencate nel file `requirements.txt`.
Per installarle, eseguire il comando seguente:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
## Avvio
Per testare il codice, eseguire il seguente comando:
```bash
python main.py
```