Ecosyste.ms: Awesome

An open API service indexing awesome lists of open source software.

Awesome Lists | Featured Topics | Projects

https://github.com/sergiozf09/inmersion-datos-python

Es un proyecto práctico sobre Machine Learning para identificar en un banco de una empresa la probabilidad de incumplimiento crediticio de los clientes. Lo realicé con ayuda de tres Maestros Christian Velasco, Álvaro Camacho y Alejandro Gamarra de Alura Latam en el curso Inmersión Datos con Python.
https://github.com/sergiozf09/inmersion-datos-python

aluralatam inmersiondatosaluralatam

Last synced: 22 days ago
JSON representation

Host: GitHub
URL: https://github.com/sergiozf09/inmersion-datos-python
Owner: SergioZF09
Created: 2024-07-29T17:29:17.000Z (5 months ago)
Default Branch: main
Last Pushed: 2024-07-29T22:14:25.000Z (5 months ago)
Last Synced: 2024-07-30T23:54:46.979Z (5 months ago)
Topics: aluralatam, inmersiondatosaluralatam
Language: Jupyter Notebook
Homepage:
Size: 982 KB
Stars: 0
Watchers: 1
Forks: 0
Open Issues: 0
Metadata Files:
- Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

# Inmersion Datos con Python

Es un proyecto práctico sobre Machine Learning para identificar en un banco de una empresa la probabilidad de incumplimiento crediticio de los clientes y clasificar quiénes incumplieron y quiénes no.

Lo realicé con ayuda de tres Maestros Christian Velasco, Álvaro Camacho y Alejandro Gamarra de Alura Latam en el curso Inmersión Datos con Python, utilizando herramientas como:

- Pandas: Para manipular y analizar datos.
- Matplotlib: Para generar gráficos en dos dimensiones.
- Numpy: Para crear matrices y matrices multidimensionales.
- Scikit-learn: Para crear estructuras de datos con matrices y matrices multidimensionales.
- Imblearn: Para balancear datos y obtener mejores resultados.
- Seaborn: Para crear gráficos estadísticos.