https://github.com/sermonzagoto/classification
Supervised Machine Learning Algorithms
https://github.com/sermonzagoto/classification
data-science decision-tree-classifier machine-learning-algorithms pandas-python python scikitlearn-machine-learning
Last synced: 7 months ago
JSON representation
Supervised Machine Learning Algorithms
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/sermonzagoto/classification
- Owner: sermonzagoto
- License: mit
- Created: 2020-05-30T09:38:09.000Z (over 5 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2020-05-30T10:21:08.000Z (over 5 years ago)
- Last Synced: 2025-01-28T23:29:34.214Z (9 months ago)
- Topics: data-science, decision-tree-classifier, machine-learning-algorithms, pandas-python, python, scikitlearn-machine-learning
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 110 KB
- Stars: 3
- Watchers: 1
- Forks: 1
- Open Issues: 1
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# Project Machine Learning
Project ini berisi tentang hasil pengerjaan saya mengenai Dataset menggunakan Algoritma Supervised Machine Learning yaitu Decision Tree.
Untuk dapat mengerjakan project ini pastikan anda memahami Python Programming dan memiliki pengetahuan tentang Supervised and Unsupervised Machine Learning Alogirthms. Kali ini saya akan membangun model untuk klasifikasi dengan studi kasus Wine dengan memanfaatkan Algoritma Decision Tree. Beberapa contoh project Machine Learning dapat Anda kerjakan dengan melihat website berikut https://data-flair.training/blogs/machine-learning-project-ideas/
Untuk mengunduh hasil project saya di folder ini, Anda dapat menjalankan perintah berikut di terminal Anda:
git clone https://github.com/sermonzagoto/classification.git
Atau meng-klik tombol hijau bertuliskan "Clone or download" dan "Download ZIP" di bagian kanan atas halaman ini.
Dataset yang digunakan adalah dataset winequalityN.cvs. Anda bisa mendapatkan dataset tersebut secara gratis di website https://www.kaggle.com/datasets.
# ⚙️ Instalasi
Untuk menggunakan ekstensi **.ipynb** project saya, pastikan perangkat anda baik itu Laptop atau PC sudah terinstall jupyter notebook. Kebetulan saya menggunakan Google Collaboratory untuk mengerjakan project ini
# ⚖️ Lisensi
Karya ini sudah memiliki lisensi MIT License https://opensource.org/licenses/MIT. Untuk mengetahui lebih lanjut, silahkan kunjungi https://opensource.org/licenses/MIT