Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/sermonzagoto/data_manipulation_with_pandas
Data Manipulation with Pandas - Part 1
https://github.com/sermonzagoto/data_manipulation_with_pandas
data-analysis data-science jupyter-notebook pandas-python python
Last synced: about 1 month ago
JSON representation
Data Manipulation with Pandas - Part 1
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/sermonzagoto/data_manipulation_with_pandas
- Owner: sermonzagoto
- License: mit
- Created: 2020-07-24T03:21:57.000Z (over 4 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2020-07-24T03:33:20.000Z (over 4 years ago)
- Last Synced: 2023-11-14T09:27:56.689Z (about 1 year ago)
- Topics: data-analysis, data-science, jupyter-notebook, pandas-python, python
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage: https://github.com/sermonzagoto/Data_Manipulation_with_Pandas
- Size: 151 KB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# Data_Manipulation_with_Pandas
Kali ini saya membagikan hasil pengerjaan saya terkait dengan module Data Manipulation with Pandas - Part 1 dari DQLab dengan mentor Kak Karl Christian sebagai Business Intelligence Traveloka.Ada 5 hal yang dipelajari dan saya kerjakan dari Data Manipulation with Pandas - Part 1, yaitu:
1. Introduction to Pandas
2. Dataset I/O
3. Indexing, Slicing, dan Transforming
4. Handling Missing Values
5. Mini ProjectUntuk mengunduh hasil project saya di folder ini, Anda dapat menjalankan perintah berikut di terminal Anda:
git clone https://github.com/sermonzagoto/Data_Manipulation_with_Pandas.git
Atau meng-klik tombol hijau bertuliskan "Code" dan "Download ZIP" di bagian kanan atas halaman ini.# ⚙️ Instalasi
Untuk menggunakan ekstensi **.ipynb** project saya, pastikan perangkat anda baik itu Laptop atau PC sudah terinstall jupyter notebook. Kebetulan saya menggunakan Google Collaboratory untuk mengerjakan project ini# ⚖️ Lisensi
Karya ini sudah memiliki lisensi MIT License https://opensource.org/licenses/MIT. Untuk mengetahui lebih lanjut, silahkan kunjungi https://opensource.org/licenses/MIT