https://github.com/sermonzagoto/project_python

Assesment Python from Skill Academy by Ruang Guru
https://github.com/sermonzagoto/project_python

data-science jupyter-notebook pandas-python python

Last synced: about 1 month ago
JSON representation

Assesment Python from Skill Academy by Ruang Guru

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/sermonzagoto/project_python
• Owner: sermonzagoto
• License: mit
• Created: 2020-04-29T18:31:36.000Z (over 4 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2020-04-30T10:49:00.000Z (over 4 years ago)
• Last Synced: 2023-11-14T09:27:56.658Z (about 1 year ago)
• Topics: data-science, jupyter-notebook, pandas-python, python
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 159 KB
• Stars: 1
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 1
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE.md

Awesome Lists containing this project

README

        
# Assesment Python Skill Academy by Ruang Guru

Project ini berisi tentang hasil pengerjaan saya mengenai Data Science dari Skill Academy by Ruang Guru.

Untuk mengunduh hasil project saya di folder ini, Anda dapat menjalankan perintah berikut di terminal Anda:

git clone https://github.com/sermonzagoto/assesment-python.git

Atau meng-klik tombol hijau bertuliskan "Clone or download" dan "Download ZIP" di bagian kanan atas halaman ini.

Dataset yang digunakan adalah dataset Assessment R & Python_ Dataset_superstore_simple.cvs. Anda bisa menggunakan dataset tersebut dengan mengikuti Kursus Online Programming Foundation for Data Science dari Skill Academy by Ruang Guru atau dengan mengunjungi website berikut https://skillacademy.com/course-detail/course/COURSE-HLAHYVX8?courseType=SingleCourse.

# ⚙️ Instalasi

Untuk menggunakan ekstensi **.ipynb** project saya, pastikan perangkat anda baik itu Laptop atau PC sudah terinstall jupyter notebook.

# 📖 Daftar Isi

Pengerjaan project Assesment Python dari Skill Academy by Ruang Guru tersedia dalam bentuk Jupyter notebook (ekstensi .ipynb). Pengerjaan project ini menggunkan library pandas, numpy dan matplotlib. Di setiap cell, saya udah mmeberi keterangan agar pembaca dapat memahami source code yang saya buat. 

# ⚖️ Lisensi

Karya ini sudah memiliki lisensi MIT License https://opensource.org/licenses/MIT. Untuk mengetahui lebih lanjut, silahkan kunjungi https://opensource.org/licenses/MIT