https://github.com/sevdanurgenc/data-analytics-lecture-notes

In this repo, I have the course contents of the Data Analytics training, which will be given to Innova Technology by the cooperation of Academy Peak Information Technologies Training and Consultancy between 27 - 29 September 2021.
https://github.com/sevdanurgenc/data-analytics-lecture-notes

data-analysis-python data-analytics python

Last synced: 3 months ago
JSON representation

In this repo, I have the course contents of the Data Analytics training, which will be given to Innova Technology by the cooperation of Academy Peak Information Technologies Training and Consultancy between 27 - 29 September 2021.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/sevdanurgenc/data-analytics-lecture-notes
• Owner: SevdanurGENC
• License: mit
• Created: 2021-09-16T11:49:20.000Z (almost 4 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2021-09-28T18:08:34.000Z (over 3 years ago)
• Last Synced: 2025-01-29T03:48:21.568Z (5 months ago)
• Topics: data-analysis-python, data-analytics, python
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 7.58 MB
• Stars: 2
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

README

        
# Data-Analytics-Lecture-Notes

In this repo, I have the course contents of the Data Analytics training, which will be given to Innova Technology by the cooperation of Academy Peak Information Technologies Training and Consultancy between 27 - 29 September 2021.

Bu repoda, 27 - 29 Eylül 2021 tarihleri arasında Academy Peak Bilgi Teknolojileri Eğitim ve Danışmanlığı işbirliğiyle tarafımca Innova Teknoloji şirketine verilecek olan Veri Analitiği eğitimine ait ders içeriklerim bulunmaktadır.

Programın İçeriği : Temel veri bilgisi, veri önişleme ve görselleştirme.

Programın Amacı : Hayatımızda yer alan tüm veriler hakkında herhangi bir çalışma yapılabilmesi için öncelikle veriyi iyi tanımamız gerekir. Veri analitiği, çeşitli yöntemler kullanarak verinin içerisinde gizlenmiş olan biglinin, karar alınması ve eyleme geçilmesi amacıyla çıkarılması, değer yaratılması sürecidir. Eğitim esnasında günümüzün popüler programlama dili olan python kullanılarak veri analitiğiyle ilgili kütüphanlerden bahsedilecek ve veriler üzerinde uygulamalar yapılacaktır. Uygulama esnasında bir verinin nasıl hazırlanması gerektiği, verinin gürültülerden arındırılarak temizlenmesi aşamaları anlatılıyorken hemen ardından öğrenilen kütüphane fonksiyonlarıyla veri analitiğiyle ilgili yöntem ve metrikler incelenecektir. 

Eğitim Sırasında Kullanılacak Olan Bilgisayar Programları : Python 

Eğitim Süresi : 3 Gün

# Eğitim İçeriği Hakkında : 

## 1.	Gün : Veri Analitiğine Giriş

A.	Veri Toplama, Temizleme, Ayıklama ve Hazırlama Süreçleri 

B.	Veri Doğruluğu, Geçerliliği, Bütünlüğü, Tekilliği, Tutarlılığı, Zamansallık Kontrollerinin yapılması

C.	Verinin Standartlaştırılması ve Normalizasyonu

D.	Örneklem Seçimi Metodolojileri

E.	Verinin Sistematikleştirilmesi ve Periyodikleştirilmesi

F.	Özellik Üretme ve Özellik Seçim Süreci

## 2.	Gün : Python ile Veri Analitiği – I

A.	Python yazılım dili ve geliştirme ortamı özelliklerinin tanıtılması

B.	Temel veri yapıları ve fonksiyonların öğrenilmesi

C.	Numpy ile bilimsel hesaplamalar yapılması

D.	Pandas ile veri analizi

E.	Matplotlib ile veri görselleştirilmesi

## 3.	Gün : Python ile Veri Analitiği - II

A.	Python'da veri ön işleme tekniklerinin öğrenilmesi

B.	Scikit-learn ile makine öğrenmesi uygulamaları

C.	Python ile temel uygulamaların gerçeklenmesi

D.	Python ile optimizasyon modeli oluşturulması

E.	Derin öğrenme algoritmalarının Python’da kullanılması