https://github.com/sevdanurgenc/r-programming-for-data-science-lecture-notes
In this repo, I have the course contents of R Programming For Data Science training, which will be given to Sigorta Bilgi ve Gözetim Merkezi by the cooperation of Academy Peak Information Technologies Training and Consultancy between 21 - 23 March 2023.
https://github.com/sevdanurgenc/r-programming-for-data-science-lecture-notes
data-analysis data-science data-visualization r r-programming r-programming-projects
Last synced: 5 months ago
JSON representation
In this repo, I have the course contents of R Programming For Data Science training, which will be given to Sigorta Bilgi ve Gözetim Merkezi by the cooperation of Academy Peak Information Technologies Training and Consultancy between 21 - 23 March 2023.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/sevdanurgenc/r-programming-for-data-science-lecture-notes
- Owner: SevdanurGENC
- License: mit
- Created: 2023-03-11T08:58:32.000Z (over 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2023-03-23T06:46:25.000Z (over 2 years ago)
- Last Synced: 2024-11-30T22:12:54.970Z (7 months ago)
- Topics: data-analysis, data-science, data-visualization, r, r-programming, r-programming-projects
- Language: HTML
- Homepage:
- Size: 9.78 MB
- Stars: 5
- Watchers: 1
- Forks: 2
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# R-Programming-For-Data-Science-Lecture-Notes
In this repo, I have the course contents of R Programming For Data Science training, which will be given to Sigorta Bilgi ve Gözetim Merkezi by the cooperation of Academy Peak Information Technologies Training and Consultancy between 21 - 23 March 2023.
Bu repoda Academy Peak Bilişim Teknolojileri Eğitim ve Danışmanlık işbirliği ile 21 - 23 Mart 2023 tarihleri arasında Sigorta Bilgi ve Gözetim Merkezi'ne verilecek olan R Programming For Data Science eğitiminin ders içerikleri yer almaktadır.
# 1. Gün
## R Programlama Dili
- R Project ve Rstudio Kullanımı
- Veri Ve Değişken Çeşitleri
- Paket Ve Fonksiyon Mantığı
- Önemli Fonksiyonlar
- Değişkenler: Sınıflama, Sıralı, Sürekli, Tarih, Doğru-Yanlış
- Veri Yapıları: Vektörler, Matrisler
- Veri Yapıları: Faktörler, Diziler
- Veri Yapıları: Listeler, Veri Çerçeveleri
- Koşul İfadeleri, Döngüler
- Fonksiyon Yazma
# 2.Gün
## R İle İstatistiksel Analizler Ve Raporlama
- Veri Aktarımı, Veri İşlemleri
- Veri Ön İşleme, Tanımlayıcı İstatistikler
- Hipotez Tesleri, Doğrusal Regresyon
- Veri Manipülasyonu
# 3. Gün
## R ile Veri Bilimi
- R İle Makine Öğrenmesi Algoritmaları
- R İle Veri Görselleştirme Ve Grafikler
- Markdown, Dashboard, Shiny Tanıtımı
- Veri Kümeleri Üzerinde Örnek Çözümler