https://github.com/sexettin78/mill-sort-algorithm
Değirmen sıralama algoritması, Furkan Değirmenciler tarafından geliştirilen bir sıralama algoritmasıdır. Bu algoritma her elemanın kaç elemandan daha küçük veya da eşit olduğunu sayarak ve bu bilgiyi kullanarak sıralama yapan bir algoritmadır.
https://github.com/sexettin78/mill-sort-algorithm
Last synced: 3 months ago
JSON representation
Değirmen sıralama algoritması, Furkan Değirmenciler tarafından geliştirilen bir sıralama algoritmasıdır. Bu algoritma her elemanın kaç elemandan daha küçük veya da eşit olduğunu sayarak ve bu bilgiyi kullanarak sıralama yapan bir algoritmadır.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/sexettin78/mill-sort-algorithm
- Owner: sexettin78
- License: gpl-3.0
- Created: 2024-06-15T01:08:36.000Z (11 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-06-15T03:18:43.000Z (11 months ago)
- Last Synced: 2024-06-16T02:26:04.844Z (11 months ago)
- Language: Python
- Size: 37.1 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README

# Mill Sort Algorithm
The Mill sort algorithm is a sorting algorithm developed by Furkan Değirmenciler. This algorithm counts how many elements each element is less than or equal to and uses this information to sort.### Time Complexity Analysis
The time complexity of the Mill Sort algorithm is O(n^2) in all cases—best, average, and worst.
- Best Case: O(n^2)
- Average Case: O(n^2)
- Worst Case: O(n^2)Since the algorithm performs comparisons in a nested loop for each element, the time complexity remains O(n^2) in nearly all practical scenarios.
# Değirmen Sıralama Algoritması
Değirmen sıralama algoritması, Furkan Değirmenciler tarafından geliştirilen bir sıralama algoritmasıdır. Bu algoritma, her elemanın kaç elemandan daha küçük veya eşit olduğunu sayarak ve bu bilgiyi kullanarak sıralama yapan bir algoritmadır.### Zaman Karmaşıklığı Analizi
Mill Sort algoritması için zaman karmaşıklığı her durumda O(n^2)'dir.
- En İyi Durum (Best Case): O(n^2)
- Ortalama Durum (Average Case): O(n^2)
- En Kötü Durum (Worst Case): O(n^2)Algoritma her eleman için diğer tüm elemanlarla karşılaştırmalar yaparak çalıştığından, zaman karmaşıklığı neredeyse her zaman O(n^2) olacaktır.