https://github.com/shevonkuan/probability-and-mathematical-statistics
概率论课本重要知识点整理与解读(基于华南理工大学概率论课本与浙江大学概率论课本)
https://github.com/shevonkuan/probability-and-mathematical-statistics
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概率论课本重要知识点整理与解读(基于华南理工大学概率论课本与浙江大学概率论课本)
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/shevonkuan/probability-and-mathematical-statistics
- Owner: ShevonKuan
- Created: 2020-06-20T17:02:35.000Z (almost 5 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2020-06-22T16:52:05.000Z (almost 5 years ago)
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- Language: TeX
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README
# 概率论 课本 重要知识点整理与解读
#### Shevon Kuan
## 简介这是我基于 Latex2$\varepsilon$ 的数学笔记,它是一个系列并将使用一致的模板(目前仅部分开源),将来我可能会对该模板作独立开源处理.
**Demo:**
----
## 编译介绍
```Latex``` 编译链```XeLaTex -> bibtex -> makeindex -> texindy -> xeLaTex重复编译```对应```VS Code```设置如下:
```json
"latex-workshop.latex.recipes": [
{
"name": "完整编译链",
"tools": [
"xelatex",
"bibtex",
"makeindex",
"texindy",
"xelatex",
"xelatex"
]
},
]
```
各命令具体配置如下:
```json
"latex-workshop.latex.tools": [
{
// 编译工具和命令
"name": "xelatex",
"command": "xelatex",
"args": [
"-synctex=1",
"-interaction=nonstopmode",
"%DOCFILE%"
]
},
{
"name": "bibtex",
"command": "bibtex",
"args": [
"%DOCFILE%"
]
},
{
"name": "texindy",
"command": "texindy",
"args": [
"%DOCFILE%.idx"
]
},
{
"name": "makeindex",
"command": "makeindex",
"args": [
"%DOCFILE%.nlo",
"-s",
"nomencl.ist",
"-o",
"%DOCFILE%.nls"
]
}
],
```
----
## TODO:
列出该todo的目的是为了让我能够及时更新代码呐,不要天天顾着打游戏看视频.
- 6/22 - 6/28 完成第二章和第三章
- 优化图片储存架构
- 划分主文档
**目前进度 7%:**
- 第一章 概率论的基本概念
1 随机试验
2 样本空间、随机事件
3 频率与概率
4 等可能概型(古典概型)
5 条件概率
6 独立性 ⇦ 写到这里呐- 第二章 随机变量及其分布
1 随机变量
2 离散型随机变量及其分布律
3 随机变量的分布函数
4 连续型随机变量及其概率密度
5 随机变量的函数的分布- 第三章 多维随机变量及其分布
1 二维随机变量
2 边缘分布
3 条件分布
4 相互独立的随机变量
5 两个随机变量的函数的分布- 第四章 随机变量的数字特征
1 数学期望
2 方差
3 协方差及相关系数
4 矩、协方差矩阵- 第五章 大数定律及中心极限定理
1 大数定律
2 中心极限定理- 第六章 样本及抽样分布
1 随机样本
2 直方图和箱线图
3 抽样分布- 第七章 参数估计
1 点估计
2 基于截尾样本的最大似然估计
3 估计量的评选标准
4 区间估计
5 正态总体均值与方差的区间估计
6 (0-1)分布参数的区间估计
7 单侧置信区间- 第八章 假设检验
1 假设检验
2 正态总体均值的假设检验
3 正态总体方差的假设检验
4 置信区间与假设检验之间的关系
5 样本容量的选取
6 分布拟合检验
7 秩和检验
8 假设检验问题的p值法- 第九章 方差分析及回归分析
1 单因素试验的方差分析
2 双因素试验的方差分析
3 一元线性回归
4 多元线性回归- 第十章 bootstrap方法
1 非参数bootstrap方法
2 参数bootstrap方法- 第十一章 在数理统计中应用Excel软件
1 概述
2 箱线图
3 假设检验
4 方差分析
5 一元线性回归
6 bootstrap方法、宏、VBA- 第十二章 随机过程及其统计描述
1 随机过程的概念
2 随机过程的统计描述
3 泊松过程及维纳过程- 第十三章 马尔可夫链
1 马尔可夫过程及其概率分布
2 多步转移概率的确定
3 遍历性- 第十四章 平稳随机过程
1 平稳随机过程的概念
2 各态历经性
3 相关函数的性质
4 平稳随机过程的功率谱密度## Contributors: