Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/shiguang-coding/mianshiya-next
基于 Next.js + Spring Boot + Redis + MySQL + Elasticsearch 的面试刷题平台，运用 Druid + HotKey + Sa-Token + Sentinel 提高了系统的性能和安全性。管理员可以创建题库、题目和题解；用户可以注册登录、分词检索题目、在线刷题并查看刷题记录日历图。 此外，系统使用数据库连接池、热 Key 探测、缓存、高级数据结构等来提升性能。通过流量控制、熔断、动态 IP 黑白名单过滤、同端登录冲突检测、分级反爬虫策略来提升系统和内容的安全性。
https://github.com/shiguang-coding/mianshiya-next
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基于 Next.js + Spring Boot + Redis + MySQL + Elasticsearch 的面试刷题平台，运用 Druid + HotKey + Sa-Token + Sentinel 提高了系统的性能和安全性。管理员可以创建题库、题目和题解；用户可以注册登录、分词检索题目、在线刷题并查看刷题记录日历图。 此外，系统使用数据库连接池、热 Key 探测、缓存、高级数据结构等来提升性能。通过流量控制、熔断、动态 IP 黑白名单过滤、同端登录冲突检测、分级反爬虫策略来提升系统和内容的安全性。
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/shiguang-coding/mianshiya-next
- Owner: Shiguang-coding
- Created: 2024-11-16T01:14:09.000Z (2 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-11-23T07:22:39.000Z (2 months ago)
- Last Synced: 2024-11-23T08:20:49.573Z (2 months ago)
- Language: Java
- Size: 416 KB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# 面试刷题平台
## 项目介绍
> 鱼皮最新项目，面试鸭刷题平台
>
> 成品参考：https://mianshiya.com
>
> 在线学习：https://code-nav.cn/course/mianshiya
深入业务场景的企业级实战项目，基于 Next.js 服务端渲染 + Spring Boot + Redis + MySQL + Elasticsearch 的 面试刷题平台。
管理员可以创建题库、题目和题解，并批量关联题目到题库；用户可以注册登录、分词检索题目、在线刷题并查看刷题记录日历等。
项目涉及大量企业级新技术的讲解，比如使用数据库连接池、热 Key 探测、缓存、高级数据结构来提升性能。通过流量控制、熔断、动态 IP 黑白名单过滤、同端登录冲突检测、分级反爬虫策略来提升系统和内容的安全性。从 0 到 1 的真实企业级项目设计开发，绝对让你收获满满！
### 项目三大阶段
该项目业务场景主流、优化点和技术亮点多，为了帮大家循序渐进地学习，鱼皮将项目设计为 3 个阶段，通俗易懂：
1）第一阶段，开发基础的刷题平台，带大家熟悉项目开发流程，实战 Next.js 服务端渲染 + Spring Boot 应用的快速开发。
2）第二阶段，对项目功能进行扩展，精选 4 个真实业务场景，实战企业主流后端技术如 Redis 缓存和高级数据结构、Elasticsearch 搜索引擎、Druid 连接池、并发编程、热 key 探测的应用。
3）第三阶段，对项目安全性进行优化，比如基于 Sentinel 进行网站流量控制和熔断、基于 Nacos 实现动态的 IP 黑白名单、基于 Sa-Token 实现同端登录冲突检测、基于 Redis 实现分级反爬虫策略等。最终将项目上线并保证可用性。
### 项目展示
本项目涉及 10 多个页面手把手从 0 带做，分量十足，而且采用服务端渲染技术实现！前面已经展示部分页面。
题目搜索页面：
题库详情页面：
题目管理页面，涉及批量操作和动态弹窗的开发：
本项目架构设计图：
## 项目收获
本项目是线上刷题网站 [《面试鸭》](https://mianshiya.com/) 的教学版本，业务真实典型，基于主流的前端 Next.js 服务端渲染和后端经典技术栈实现。区别于增删改查的 “烂大街” 项目，本项目中鱼皮会带你实战大量新技术和企业级场景、掌握系统设计和优化方案，给你的简历大幅增加竞争力。
鱼皮给大家讲的都是 **通用的项目开发方法和架构设计套路**，从这个项目中你可以学到：
- 如何拆解复杂业务，从 0 开始设计实现系统？
- 如何快速构建 Next.js 服务端渲染网站和后端项目？
- 如何结合 Redis + Caffeine + Hotkey 构建高性能实时缓存？
- 如何利用 Elasticsearch 实现灵活高效的内容搜索？
- 如何巧用 Redisson 高级数据结构，实现高性能的接口？
- 如何实现流量控制和动态 IP 黑白名单，增强网站安全性？
- 如何实现登录冲突检测和分级反爬虫策略，保护网站内容？
- 如何快速上线项目并增强可用性？
此外，还能学会很多作图、思考问题、对比方案的方法，提升排查问题、自主解决 Bug 的能力，成为一个项目负责人。
## 技术选型
### 后端
- Java Spring Boot 框架 + Maven 多模块构建
- MySQL 数据库 + MyBatis-Plus 框架 + MyBatis X
- Redis 分布式缓存 + Caffeine 本地缓存
- Redission 分布式锁 + BitMap + BloomFilter
- ⭐️ Elasticsearch 搜索引擎
- ⭐️ Druid 数据库连接池 + 并发编程
- ⭐️ Sa-Token 权限控制
- ⭐️ HotKey 热点探测
- ⭐️ Sentinel 流量控制
- ⭐️ Nacos 配置中心
- ⭐️ 多角度项目优化：性能、安全性、可用性
### 前端
- React 18 框架
- ⭐️ Next.js 服务端渲染
- ⭐️ Redux 状态管理
- Ant Design 组件库
- 富文本编辑器组件
- ⭐️ 前端工程化：ESLint + Prettier + TypeScript
- ⭐️ OpenAPI 前端代码生成
## 项目大纲
以下只展示了核心内容，项目中还讲解了很多扩展知识。
### 第一阶段：基础面试刷题平台
1. 项目介绍 | 项目背景、核心业务流程
2. 项目介绍 | 项目功能梳理
3. 项目介绍 | 技术选型和架构设计
4. 后端开发 | 需求分析和库表设计
5. 后端开发 | 后端项目初始化
6. 后端开发 | 后端基础功能开发
7. 后端开发 | 后端核心业务流程开发
8. 前端开发 | 前端技术选型（服务端渲染）
9. 前端模板 | 前端初始化和工程化配置
10. 前端模板 | Next.js 开发规范
11. 前端模板 | Next.js 万用模板开发
12. 前端开发 | 基础页面开发（登录注册和管理页面）
13. 前端开发 | 核心页面开发（主页 + 刷题页 + 搜索页）
### 第二阶段：进阶功能扩展
1. 用户功能扩展 | 刷题记录日历
2. 用户功能扩展 | BitMap 及性能优化
3. 用户功能扩展 | 题目分词搜索
4. 用户功能扩展 | Elasticsearch 从入门到实战（有原理讲解）
5. 用户功能扩展 | Elasticsearch 数据同步
6. 管理功能扩展 | 题目批量管理
7. 管理功能扩展 | 批处理操作优化（10 多种方案）
8. 管理功能扩展 | Druid 连接池
9. 管理功能扩展 | 自动缓存热门题库
10. 管理功能扩展 | HotKey 从入门到实战（有原理讲解）
### 第三阶段：企业级优化和上线
1. 流量安全优化 | Sentinel 从入门到实战（有原理讲解）
2. 流量安全优化 | 单接口限流熔断
3. 流量安全优化 | 热点参数限流熔断
4. 流量安全优化 | Sentinel 规则持久化
5. 流量安全优化 | 方案设计（BloomFilter + 配置中心）
6. 流量安全优化 | Nacos 从入门到实战
7. 流量安全优化 | 动态 IP 黑名单
8. 内容安全优化 | Sa-Token 从入门到实战（有原理讲解）
9. 内容安全优化 | 同端登录冲突检测
10. 内容安全优化 | 反爬虫方案设计
11. 内容安全优化 | 基于 Redis 分级反爬虫