https://github.com/shinianzhihou/ChangeDetection
A framework for change detection using PyTorch
https://github.com/shinianzhihou/ChangeDetection
change-detection pytorch remote-sensing siamese unet
Last synced: 3 months ago
JSON representation
A framework for change detection using PyTorch
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/shinianzhihou/ChangeDetection
- Owner: shinianzhihou
- License: apache-2.0
- Created: 2019-10-28T08:41:54.000Z (over 5 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2023-01-09T11:44:18.000Z (about 2 years ago)
- Last Synced: 2024-08-03T19:09:12.500Z (7 months ago)
- Topics: change-detection, pytorch, remote-sensing, siamese, unet
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 11.1 MB
- Stars: 162
- Watchers: 4
- Forks: 27
- Open Issues: 1
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
- awesome-remote-sensing-change-detection - shinianzhihou/ChangeDetection
README
## update 230109
- A Divided Spatial and Temporal Context Network for Remote Sensing Change Detection. ([config](./configs/cd_vit/cd_vit_v2_r18_256x256_80k_building.py))
## update 220401
> 本repo基于mmsegmentation进行编写，力求简单易懂好操作。
## 环境配置
1. 基于mmsegmeatation进行编写，所以请先根据官方[repo](./docs/get_started.md#installation)进行环境配置
2. 参照[docker](https://hub.docker.com/r/zenobeijing/pc_pro)配置环境。
> 运行过程中缺少什么package，直接安装即可
## 数据准备
新的数据类为`mmseg/datasets/two_input.py`，主要就是同时输入两个文件，其中有关于数据集的说明。
## 迁移过程
> from mmseg to mmcd
1. 数据部分，为了保证数据增强的多样性以及同时对两张图片进行增强，使用了albumentations替换原本的模块
2. 模型部分
1. backbone中`two_stream_*`开头的均为修改后的可以用于变化检测的模型
2. `decoder`部分不变照常使用即可
3. 配置部分，可以参考`configs/cd_stb/*`下面的文件进行查看
## 不足之处
1. 由于数据增强部分用的自己的，所以一些meta信息无法获得（懒得写），所以只能训练过程中并不能进行验证，验证靠`demo/inference_*.ipynb`手动进行。这也是之后的TODO
## 文件夹说明
- configs：配置文件
- 其中`configs/cd_stb`为昇腾杯的配置文件示例
- demo：一些notebooks
- 其中`demo/inference_*.ipynb`为推理用的notebook
- tools：一些工具
- 新加了一些训练脚本，如`tools/train_stb.sh`为训练昇腾杯的启动脚本
## TODO
- [ ] 增加使用例子
- [ ] 增加英文版本
- [ ] 精简文件夹，如config例子
- [ ] merge最新版本的mmseg，加入一些新的transformer模型
- [ ] 数据说明
- [ ] 把收集到的变化检测资源上传上去
**欢迎 Star, issue, PR**
变化检测太苦，马上坚持不下去了呜呜呜呜 (;´༎ຶД༎ຶ`)
（请PR提交到“developing”分支~ ）