https://github.com/silentbalanceyh/r2mo-lain
Momo SDD - Spec Driven Development
https://github.com/silentbalanceyh/r2mo-lain
agent openspec rag spec-kit trae
Last synced: 5 months ago
JSON representation
Momo SDD - Spec Driven Development
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/silentbalanceyh/r2mo-lain
- Owner: silentbalanceyh
- License: mit
- Created: 2025-11-20T00:58:54.000Z (5 months ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2025-11-20T01:58:50.000Z (5 months ago)
- Last Synced: 2025-11-20T03:25:47.301Z (5 months ago)
- Topics: agent, openspec, rag, spec-kit, trae
- Language: JavaScript
- Homepage:
- Size: 145 KB
- Stars: 0
- Watchers: 0
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# Momo SDD - Spec Driven Development 工具
 | [](https://www.npmjs.com/package/momo-ai)
> For [Rachel Momo](https://www.weibo.com/maoxiaotong0216) / Serial Experiments Lain
## 1. 介绍
### 1.1. 功能说明
当前工具会在操作系统中安装 `momo` 命令，使用它进行 `SDD - Spec Driven Development` 开发：
1. 参考：`OpenSpec / Spec-Kit / Kiro`
2. 工具支持：
- `Trea`（推荐使用，可支持多Agent模式）
- `Cursor`（稍贵，可支持多Agent模式）
- `Lingma`
- `Kiro`
3. 中文规范，命令运行之后将 `prompt` 提示词拷贝到剪切板，直接复制到工具中即可使用，提示词生成之后会存储在 `.working` 目录下。
4. 多个 Agent 协同，实现 Team 团队模式的 AI 开发，无模型限制（推荐使用同一个模型进行任务协同开发）
和 `OpenSpec / Spec-Kit / Kiro` 原生工具不同，当前工具以 AI Agent 开发为核心，提供从 Plan -> Deployment
完整生命周期的整体开发流程，是 SDD 的一种落地手段——暴力、简单、易懂。由于辅助工具可选择模型，所以本工具不提供模型选择，模型本身取决于你所使用的工具本身，命令行只是一个辅助，核心开发模式为：
`AI 开发 + 人工审核`，本工具的核心是 `prompt` 的模板化。
> 除开 `momo` 命令后续会提供和模型直接交互的 `lain` 命令，近似 `iFlow / openspec` 的功能。
### 1.2. 开始步骤
1. 使用 `momo init` 初始化协同工程项目（运行之前可使用 `momo env` 检查环境）。
2. 使用 `momo repo` 添加项目代码库以及工程实例（有多少个 `Agent` 工作就添加多少工程实例），添加完成后可使用 `momo open`
直接打开工程。
3. 更新 `project.md / project-model.md / requirement.md` 的细节文档（可用AI帮助拆分和书写）
4. 使用 `momo add -n 需求名称` 添加细节需求（可用AI帮助拆分和书写：`momo plan -n 需求名称`）
5. 使用 `momo tasks` 列出所有任务，并且使用 `momo run` 运行任务得到任务提示词
> 带 (CV) 📋️ 标记的命令——运行成功后可直接“Ctrl + V”粘贴到 TRAE / Lingma / Cursor / Kiro 中执行。
### 1.3. 项目计划
1. 使用 `momo project` 将后端项目拷贝到 `reference` 目录中（主要是提供数据模型）。
2. （唯一的人工处理）更新 `project.md` 中的所有信息，核心包括：
- 功能描述
- 场景描述等
- 风格
- 技术栈
3. 使用 `momo agentcfg` 给 TRAE 工具配置智能体，主要是导入部分已经定制好的智能体。
4. 使用 `momo agent -a "智能体名称"` 调用智能体进行开发之前的准备工作，目前支持的智能体可直接使用 `momo agentcfg` 查看。
## 2. 工具使用
### 2.1. 安装
```bash
npm install -g momo-ai
# 查看帮助
momo help
```
### 2.3. 命令：不定模型
```bash
# ------------ 工程初始化 -----------------
# 🌷 环境检查、工程和代码初始化、工具启动等
momo env # 环境检查
momo init -d app-fly # 初始化 directory = app-fly 的项目
momo init # 初始化当前项目
momo repo -a https://xxx/repo.git # 克隆远程代码库 -> source/repo/develop-01（名称靠解析） -> git submodule
momo repo -a xxx -i 10 # 克隆远程代码库（10个副本）
momo pull # 从远程拉取最新代码 source/develop-xx
momo commit -m "提交信息" # 提交本地变更形成新的 commits
momo push # 推送本地 commits 到远程代码库
momo open # 交互式使用 TRAE / Lingma / Cursor / Kiro 打开当前项目
momo project -s "项目路径" # 将路径中的显示拷贝到当前项目的 reference 目录下，若不提供 -s 则直接列举所有支持的项目类型
momo agentcfg # 列出所有智能体，并且打开浏览器配置
momo agent -a "智能体名称" # 📋️ 调用智能体 -> prompt 得到提示词到剪切板
# ------------ 需求相关 -----------------
# 🌷 需求管理：添加、归档、校验、列出、显示
momo add -n "需求名称" # 📋️ 添加新需求 -> changes 下追加新内容 -> 包括任务
momo add -n "需求(MD)文档路径" # 📋️ 添加需求文档 -> changes 下追加新内容 -> 包括任务，如果带后缀直接用文件名做需求名称
momo archive -n "需求名称" # 需求归档 -> archive 下追加新内容，删除 changes 下内容
momo show -n "需求名称" # 显示需求 -> 显示 changes 下内容
momo validate -n "需求名称" # 需求校验 -> 校验 changes 下内容
momo list # 列出所有需求 -> changes 下内容
# 🌷 需求分析：计划、执行、拆分
momo plan -n "需求名称" # 📋️ 生成需求的整体开发计划 -> prompt 剪切板
# ------------ 任务执行 -----------------
# 🌷 任务执行：定义角色、执行任务
momo actors # 列出所有角色
momo actor -a "角色名称" # 添加新角色 -> 交互式命令，每个角色可以指定不同的大模型
momo tasks # 📋️ 显示任务 -> 需求 / 任务 / 状态 -> 状态 = 待办 / 进行中 / 已完成
momo run -a {actor} -t {task} # 📋️ 将任务分配给角色，检查执行目录看哪些任务正在执行
momo run # 📋️ 从菜单中选择任务
momo unlock # 解锁任务 -> 任务状态 = 待办
```
### 2.4. 控制台：定模型
> 控制台开发中（Lain 模式）
```bash
# 两个命令都可以启动控制台
momo console # 启动 Lain 控制台 -> 交互式命令
lain # 启动 Lain 控制台 -> 交互式命令
```
打开控制台
```bash
[Momo AI] ----------------- Rachel Momo / AI工具项 ------------------
[Momo AI] 应用名称: Rachel Momo / SDD
[Momo AI] 工具主页: https://gitee.com/silentbalanceyh/r2mo-lain
[Momo AI] 工具版本: 1.0.6 ( Node >= 22.x )
[Momo AI]
[Momo AI] ----------------- AI 系统启动…… ----------------------------
================================================================================================
Momo AI / Lain Console
================================================================================================
欢迎使用 Momo AI / Lain 控制台！
这是一个交互式命令行界面。
可用命令：
help - 显示帮助信息
llm - 查看大模型配置信息
quit - 退出控制台
请在提示符后输入命令。
------------------------------------------------------------------------------------------------
```
## 3. 参考链接
### 3.1. 旧版
- （后端）Zero Ecotope：
- （前端）Zero UI：
- （工具）Zero AI：
- （标准）Zero Schema：
### 3.2. 新增
- Maven 统一版本管理：
- Rapid快速开发框架：
- Zero Epoch：
- Zero Demo：