https://github.com/silvemerson/pyform-ai
Infraestrutura como Código com Terraform, Python e IA (Ollama/OpenAI)
https://github.com/silvemerson/pyform-ai
ai codellama devops iac llm ollama openai python terraform
Last synced: 2 months ago
JSON representation
Infraestrutura como Código com Terraform, Python e IA (Ollama/OpenAI)
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/silvemerson/pyform-ai
- Owner: silvemerson
- License: mit
- Created: 2025-05-31T22:30:14.000Z (11 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-06-02T18:38:56.000Z (11 months ago)
- Last Synced: 2025-06-03T07:47:38.885Z (11 months ago)
- Topics: ai, codellama, devops, iac, llm, ollama, openai, python, terraform
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 87.9 KB
- Stars: 0
- Watchers: 0
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# Assistente IA do Terraform com Python
```bash
terraform-ai/
├── main.py
├── ai.py # Módulo que conversa com OpenAI ou Ollama
├── cli.py # Entrada de terminal
├── prompts.py # Prompts base para reutilizar
├── templates/ # (Opcional) templates .tf
└── generated/ # Arquivos gerados
```
Eai galera, por questão de estudos e quem sabe virar algo que seja usado pela comunidade, estou desenvolvendo um assistente de IA para Terraform usando python chamado **terraform-ai-py**. Muito semelhante ao [kubectl-ai](https://github.com/sozercan/kubectl-ai).
É uma ferramenta de linha de comando que usa modelos de linguagem (LLMs) para gerar código Terraform com base em solicitações em linguagem natural. Seu principal objetivo é acelerar a criação de infraestrutura como código de forma inteligente e automatizada.
Atualmente, o projeto utiliza nativamente o Ollama, permitindo o uso de modelos LLMs locais, como LLaMA 3, Mistral, entre outros, sem depender da nuvem ou de APIs pagas.
Essa abordagem oferece:
✅ Privacidade dos dados
✅ Baixo custo (sem taxas de uso de API)
✅ Execução local e offline
## Fluxo geral
```bash
[main.py] → [cli.py] → [ai.py + prompts.py] → [templates/] → [generated/main.tf]
```
### Requisitos
- Ollama com modelos LLM configurado
- python >=3
#### dependências pip
```bash
openai>=0.28.1 # cliente OpenAI (compatível com ChatCompletion)
requests>=2.31.0 # usado para conversar com o Ollama local
python-dotenv>=1.0 # opcional: carregar variáveis do .env
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
```
### Na prática
```bash
export OLLAMA_URL="http://192.168.1.100:11434"
export OLLAMA_MODEL="codellama"
```
```bash
python3 main.py "crie um S3 com versionamento"
Terraform gerado em: generated/main.tf
Conteúdo do arquivo gerado:
resource "aws_s3_bucket" "example" {
bucket = "example-bucket"
versioning {
enabled = true
}
}
```
## Ideias futuras (em construção)
Em breve, o projeto incluirá suporte à API da OpenAI (GPT-4, GPT-3.5), permitindo aos usuários escolher entre:
Modelos locais via Ollama
Modelos na nuvem via OpenAI
Essa flexibilidade permitirá escolher o melhor equilíbrio entre velocidade, precisão e custo, de acordo com o seu ambiente.
Se quiser contribuir simbora.