https://github.com/simbafl/Data-analysis

数据分析，挖掘建模。
https://github.com/simbafl/Data-analysis

data-analysis kaggle matplotlib numpy pandas python3 scipy sklearn

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数据分析，挖掘建模。

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/simbafl/Data-analysis
• Owner: simbafl
• Created: 2019-01-07T03:53:04.000Z (almost 6 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2022-01-02T10:43:43.000Z (almost 3 years ago)
• Last Synced: 2024-08-05T19:25:05.798Z (3 months ago)
• Topics: data-analysis, kaggle, matplotlib, numpy, pandas, python3, scipy, sklearn
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 5.83 MB
• Stars: 193
• Watchers: 10
• Forks: 63
• Open Issues: 1
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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• awesome - Data-analysis - 主要是爬虫与数据分析项目总结，外加建模与机器学习，模型的评估。 (Jupyter Notebook)

README

        
# Data-analysis

python数据分析与挖掘建模

- :soccer: [数据分析与特征处理](./ch01)

- :basketball: [机器学习与数据建模](./ch02)

- :apple: [模型评估](./ch03)

- :hamburger: [自然语言处理](./NLP)

- :cherries: [爬虫那点事](./Spider)

- :fries: [kaggle竞赛项目](./kaggle)

- :banana: [知识图谱]()

## 常用工具

- numpy

- pandas

- matplotlib

  - seaborn 基于matplotlib，对图像的丰富

- SciPy 科学计算中包的集合

  - scipy.integrade 数值积分例程和微分方程求解器

  - scipy.linalg 线性代数例程和矩阵分解

  - scipy.optimize 函数优化器和根查找算法

  - scipy.signal 信号处理工具

  - scipy.sparse 稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器

  - scipy.special SPECFUN(实现了许多常用数学函数)

  - scipy.stats 标准连续和离散概率分布

  - scipy.weave 利用内敛c++代码加速数组计算的工具

  

- scikit-learn 简称sk-learn, 机器学习工具，用于数据分析和数据挖掘，建立在Numpy, SciPy和matplotlib上。

- Jupyter Notebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown，kaggle竞赛里资料都是Jupyter格式。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等。 

- TensorFlow 是一个采用数据流图，用于数值计算的开源软件库。最初被Google用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但也可广泛用于其他计算领域。

- Anaconda 包括Conda，Python以及180多安装好的工具包机器依赖，比如：numpy, pandas等。Conda是一个开源的包，环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。

**jieba分词Demo**

![ciyun](https://github.com/fenglei110/Data-analysis/blob/master/Spider/ch_Haiwang/images/ciyun.png)