https://github.com/siteserver/ssrag

SSRAG 知识库 - 基于 LLM 的开源 AI 知识库平台
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SSRAG 知识库 - 基于 LLM 的开源 AI 知识库平台

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/siteserver/ssrag
• Owner: siteserver
• License: agpl-3.0
• Created: 2025-09-08T09:44:31.000Z (9 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-09-08T10:59:54.000Z (9 months ago)
• Last Synced: 2025-09-08T12:25:28.884Z (9 months ago)
• Language: Python
• Homepage: https://ssrag.com
• Size: 46.9 KB
• Stars: 0
• Watchers: 0
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

          
# SSRAG

SSRAG 是基于 LLM 的开源知识库平台，涵盖内容管理（CMS）、知识库问答（RAG）、可视化 AI 工作流编排（Workflow）到智能体（Agent）的全面应用。

SSRAG 针对企业级客户开发，完全开源免费，可以用于商业用途不需要支付任何产品或授权费用。

## 产品特性

**开箱即用**

可以部署在本地，也可以使用 SSRAG 云服务，支持开源版本私有化部署，开箱即用。

**内容管理**

SSRAG 架构在 SSCMS 之上，除了将各类文档作为知识库，系统还可以将网站内容直接作为知识库，无需额外配置。

**可视化工作流**

通过 AI 可视化工作流编排能力，能够实现从问题输入到模型输出的完整流程定义，便于调试和设计复杂流程。

**主流大模型**

SSRAG 支持近百种大语言模型及向量模型，涵盖了国内外主流模型，如：Qwen、DeepSeek、OpenAI、Gemini、Llama、Mistral 等，便于你轻松访问、自由切换并对比不同模型的性能。

**数据处理能力**

SSRAG 知识库系统支持各种类型的导入文档格式，包括：PDF、PowerPoint、Word、Excel、Images、Audio、HTML、Markdown、文本文件(txt、csv、json、xml...)、ZIP 压缩包、EPubs 等。

**渐进式能力升级**

从基础问答（RAG）开始，逐步升级到复杂流程自动化（Workflow）， 最终实现智能体（Agent）的全面应用。

## 按月迭代

SSRAG 将每月发布新版本，快速响应用户需求，持续优化产品体验。 确保您始终享受到最新的 AI 技术和功能特性。

## 参与贡献

SSRAG 是一款完全开源的产品，源代码托管在 [Github](https://github.com/siteserver/ssrag) 之上，如果对产品满意，还请到 Github 中为我们标星，产品 bug 或建议请提交到 [Github issues](https://github.com/siteserver/ssrag/issues/) 中，bug 我们将第一时间修复，建议我们将尽可能通过产品或插件满足；从提交问题，撰写文档，到提交代码，我们欢迎并期待任何形式的贡献！

您也可以通过 [码云](https://gitee.com/siteserver/ssrag) 获取最新源码或 [提交 bug 或建议](https://gitee.com/siteserver/ssrag/issues)。

## 关注最新动态

[![qrcode](https://sscms.com/assets/images/qrcode_for_wx.jpg)](https://ssrag.com/)

## License

[GNU Affero General Public License v3.0](LICENSE)

Copyright (C) 2003-2025 SSRAG