https://github.com/skhayrulin/python_course

NSU bioinformatics Python course
https://github.com/skhayrulin/python_course

python python-course

Last synced: 2 months ago
JSON representation

NSU bioinformatics Python course

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/skhayrulin/python_course
• Owner: skhayrulin
• Created: 2016-11-23T12:57:46.000Z (about 8 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2022-12-06T03:16:05.000Z (about 2 years ago)
• Last Synced: 2024-03-19T03:10:41.177Z (10 months ago)
• Topics: python, python-course
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 33.6 MB
• Stars: 13
• Watchers: 3
• Forks: 19
• Open Issues: 1
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

        
# Курс программирования на языке Python

Курс по основам языка Python для магистратуры кафедры бионформатики НГУ. 

* Курс лекций предтавлен в разделе [lecture](/lecture)

* В разделе [misc](https://github.com/skhayrulin/python_course/blob/master/misc/PYTHON_TASKS.md) можно найти старые задачи и материалы

# Средства отладки и разработки

Существует достаточно большое колличество IDE для разработки приложений на python.

* [VSCode](https://code.visualstudio.com/) - для работы с Python нужно установить [плагин](https://code.visualstudio.com/docs/python/python-tutorial), IDE поддерживает отладку кода, запуск приложений. Бесплатная, гибко настраиваемая, открытый исходный код.

*  [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) - обладает полным инструментарием для разработки, можно скачать community edition версию, которая является бесплатной для некомерческой разработки. Для студентов и преподавателей IDE в версие interprise доступна по специальной подписке.

* [Spider](https://github.com/spyder-ide/spyder) - opensource IDE есть возможности отладки кода 

* ...

# Список ресурсов и литературы

* Mark Pilgrim. Dive into Python - https://diveintopython3.net/

* Michal Jaworski, Tarek Ziade. Expert Python Programming //  Packt Publishing - ebooks Account; 2nd Revised edition edition (May 20, 2016).

* Марк Лутц. Изучаем Python, 4-е издание // Символ-Плюс 2011.

* Mitchell L. Model. Bioinformatics Programming Using Python // O’Reilly 2010.

* PEP-8 - https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/

* ...