https://github.com/skrodrigo/examinations
Gráficos com streamlit e pandas.
https://github.com/skrodrigo/examinations
pandas python streamlit
Last synced: 4 months ago
JSON representation
Gráficos com streamlit e pandas.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/skrodrigo/examinations
- Owner: skrodrigo
- Created: 2024-11-11T01:24:52.000Z (7 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-11-23T23:52:01.000Z (6 months ago)
- Last Synced: 2024-12-09T17:15:39.488Z (6 months ago)
- Topics: pandas, python, streamlit
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 11.7 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Análise de Exames Laboratoriais
## 📋 Sobre o Projeto
Este projeto é uma aplicação web desenvolvida com Streamlit para análise e visualização de dados de exames laboratoriais, com foco em uroculturas e antibiogramas. A aplicação fornece visualizações interativas e análises detalhadas de diversos parâmetros relacionados a exames de urina.
## 🚀 Funcionalidades
- Visualização de antibióticos testados e suas concentrações
- Análise de resistência e sensibilidade bacteriana
- Gráficos detalhados de parâmetros físicos, químicos e microbiológicos
- Análise de uroculturas positivas
- Visualização de distribuição de resultados por diferentes parâmetros
## 🛠️ Tecnologias Utilizadas
- Python 3.x
- Streamlit
- Pandas
- Plotly Express
- JSON
## 🔧 Instalação e Execução
1. Certifique-se de ter Python 3.x instalado em seu sistema
2. Instale as bibliotecas necessárias usando pip:
```bash
pip install streamlit pandas plotly
```
3. Para executar a aplicação, navegue até a pasta do projeto e use um dos comandos:
```bash
# Se estiver na pasta raiz do projeto:
streamlit run src/app.py
# Ou especifique o caminho completo:
streamlit run [caminho_completo]/src/app.py
```
4. Após executar o comando, o Streamlit abrirá automaticamente seu navegador padrão com a aplicação
## 📊 Visualizações Disponíveis
### 1. Antibióticos
- Tabela completa de antibióticos testados
- Gráficos de resistência bacteriana
- Gráficos de sensibilidade bacteriana
### 2. Análise de Uroculturas
- Parâmetros em uroculturas positivas
- Distribuição de resultados
### 3. Parâmetros Físicos
- Cor
- Densidade
- Aspecto
### 4. Parâmetros Químicos
- pH
- Proteínas
- Glicose
- Outros indicadores químicos
### 5. Parâmetros Microbiológicos
- Hemácias
- Leucócitos
- Bactérias
- Células epiteliais
## 💡 Dicas de Uso
- A aplicação carregará automaticamente após executar o comando streamlit
- Aguarde alguns segundos para que todos os gráficos sejam carregados
- Use a barra lateral para navegar entre diferentes visualizações
- Os gráficos são interativos - você pode passar o mouse sobre eles para ver mais detalhes
## ❗ Requisitos do Sistema
- Python 3.x
- Navegador web moderno
- Conexão com a internet (para carregar algumas dependências do Plotly)
## 📈 Dados
Os dados são armazenados em formato JSON e incluem:
- Total de 53 exames analisados
- Informações detalhadas sobre uroculturas positivas e negativas
- Dados completos de antibiograma
- Parâmetros físico-químicos das amostras
## 🎨 Estilização
A aplicação utiliza uma paleta de cores em tons pastéis, com ênfase em:
- Rosa claro (#FFB3BA)
- Tons complementares para melhor visualização dos gráficos
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Desenvolvido com ❤️ por Rodrigo e Lívia para Lívia