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https://github.com/small-tou/wechat-ai-summarize-bot
微信群聊总结助手 JS 版
https://github.com/small-tou/wechat-ai-summarize-bot
ai chatgpt wechat wechaty
Last synced: about 13 hours ago
JSON representation
微信群聊总结助手 JS 版
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/small-tou/wechat-ai-summarize-bot
- Owner: small-tou
- Created: 2023-08-23T12:12:39.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-05-29T10:52:53.000Z (5 months ago)
- Last Synced: 2024-11-07T11:04:34.682Z (1 day ago)
- Topics: ai, chatgpt, wechat, wechaty
- Language: TypeScript
- Homepage: https://zhinang.ai
- Size: 2.07 MB
- Stars: 165
- Watchers: 4
- Forks: 25
- Open Issues: 13
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
- awesome-ChatGPT-repositories - wechat-ai-summarize-bot - 微信群聊总结助手 JS 版 (Chatbots)
README
微信群聊总结 AI 助手 (JS and Electron ver)
本项目由免费白嫖 GPT 的智囊 AI https://zhinang.ai 技术支持--------
新版本:桌面应用
> 您可使用桌面版来使用,一键监控、总结、发送。也可以使用脚本版,手动运行监控和总结。
下载后直接打开配置 app key 即可运行监控和总结,一键总结,一键发送到群内。
[下载地址(暂时只有 mac 版本)](https://github.com/aoao-eth/wechat-ai-summarize-bot/releases/tag/1.1.0)
如您需要 windows 版本,可以自己构建或者直接代码运行,代码在 app 文件夹中,欢迎构建成功的同学提供 windows 安装包
#### 截图
功能:
* 每日群聊监控和数据统计(界面上实时更新)
* 一键总结,一键查看总结结果,一键发送到群聊
* 聊天记录实时查看,直接发送内容到群聊
* 随时更新的配置,可以配置截取的文本长度和结尾词等
* 机器人状态监控,账号切换正常运行界面
![image](https://github.com/aoao-eth/wechat-ai-summarize-bot/assets/897401/42857974-8463-4b2f-aba5-145db3d902d5)点击对话,可以看到实时的对话和对话记录,同时可以直接输入内容对话
![image](https://github.com/aoao-eth/wechat-ai-summarize-bot/assets/897401/fa894592-a797-4d93-bc61-8e7c6482cc8a)微信登录界面
![image](https://github.com/aoao-eth/wechat-ai-summarize-bot/assets/897401/f267d112-f4c8-4c52-a7d6-4d141a2d2823)
项目介绍
本项目是基于微信机器人的微信群聊总结助手,可以帮助群主或管理员自动收集群聊中的聊天记录,并使用 AI 进行总结,最终将其发送到指定的群聊中。
> 这可能是最简单配置可以把完整功能跑起来的项目,因为尝试了几个项目,都不是很能搞得定,所以用 JS 简单封装了下
每次执行 summarize 命令都会生成三个总结文件,分别是:
```
xxx_sumarized.txt # 纯文本总结
xxx_sumarized.png # 总结的图片
xxx_sumarized.mp3 # 总结的语音
```**提示:使用本项目登录微信可能存在封号的风险,请慎重使用并遵守相关平台的规则。使用本项目意味着您已经充分了解并接受这一风险。**
## 脚本版本运行
1. 安装依赖
```bash
npm install
```2. 设置 env 环境变量
```bash
cp .env.example .env
```.env 中有`3`个变量,这`3`个变量中`DIFY_API_KEY`,`PADLOCAL_API_KEY`代表
2个平台,`MONITOR_ROOMS`代表群组名称,接下来会分别介绍如何获取对应变量的值。3. 获取 PADLOCAL_API_KEY
注册 http://pad-local.com 获取一个七天试用的账号,创建应用,然后在 .env 中填入 api key
```bash
PADLOCAL_API_KEY=puppet_padlocal_xxxxxx
```4. 获取 DIFY_API_KEY
注册 https://dify.ai 账号
创建一个“文本生成”应用,创建完成后,在应用的“访问 api”菜单中,点击“api 秘钥”,点击生成新的秘钥 ,然后在 .env 中填入此秘钥```bash
DIFY_API_KEY=xxxxxx
```之后,在提示词编排中,在下拉框中选择模型“Claude-2”,平台免费送了一些免费的调用次数约 200 次,然后在 Prompt 内容中填入:
```
你是一个中文的群聊总结的助手,你可以为一个微信的群聊记录,提取并总结每个时间段大家在重点讨论的话题内容。请帮我将给出的群聊内容总结成一个今日的群聊报告,包含不多于10个的话题的总结(如果还有更多话题,可以在后面简单补充)。每个话题包含以下内容:
- 话题名(50字以内,带序号1️⃣2️⃣3️⃣,同时附带热度,以🔥数量表示)
- 参与者(不超过5个人,将重复的人名去重)
- 时间段(从几点到几点)
- 过程(50到200字左右)
- 评价(50字以下)
- 分割线: ------------另外有以下要求:
1. 每个话题结束使用 ------------ 分割
2. 使用中文冒号
3. 无需大标题
4. 开始给出本群讨论风格的整体评价,例如活跃、太水、太黄、太暴力、话题不集中、无聊诸如此类最后总结下今日最活跃的前五个发言者。
以下是群聊内容
{{input_content}}
```注意,还需要将此参数的类型设置成 段落。
点击右上角“发布”。
![](./static/1.jpg)5. 设置 MONITOR_ROOMS
```bash
MONITOR_ROOMS=群名(目前只支持一个)
```6. 设置支持命令触发总结的群名
在群内发送 /summarize 命令,即可触发总结```bash
#仅限机器人账户发送
/summarize
```8. 运行微信监控程序
```bash
npm run watch
```此时会弹出一个二维码,使用微信扫码登录,登录成功后,程序将持续抓取所有群聊的聊天记录,聊天记录会保存在本地文件中,位置在 data/日期文件夹/群名.txt 中,不会上传到任何第三方。
9. 手动运行总结程序
在每天结束的时候,手动对某个群的内容进行总结```bash
npm run summarize ./data/2023-08-23/xxx.txt
```10. 总结语音生成的配置
```bash
# 添加以下两个配置即可开启语音生成
AZURE_TTS_APPKEY=
AZURE_TTS_REGION=
```开通方式:azure 中的认知服务,找到 Speech 服务,开通后,找到密钥和区域,填入即可。每个月前 50W 字免费,基本不需要付费。
https://portal.azure.com/#view/Microsoft_Azure_ProjectOxford/CognitiveServicesHub/~/SpeechServices
友情链接
- [智囊 AI] https://zhinang.ai/chat
- [Dify.ai] https://dify.ai
- [PadLocal] http://pad-local.com![Alt](https://repobeats.axiom.co/api/embed/09586a669359cc880471d7928d2512b6e262f76f.svg "Repobeats analytics image")