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https://github.com/small-tou/wechat-ai-summarize-bot
微信群聊总结助手 JS 版
https://github.com/small-tou/wechat-ai-summarize-bot
ai chatgpt wechat wechaty
Last synced: about 6 hours ago
JSON representation
微信群聊总结助手 JS 版
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/small-tou/wechat-ai-summarize-bot
- Owner: small-tou
- Created: 2023-08-23T12:12:39.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-05-29T10:52:53.000Z (6 months ago)
- Last Synced: 2024-11-07T11:04:34.682Z (8 days ago)
- Topics: ai, chatgpt, wechat, wechaty
- Language: TypeScript
- Homepage: https://zhinang.ai
- Size: 2.07 MB
- Stars: 165
- Watchers: 4
- Forks: 25
- Open Issues: 13
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
- awesome-ChatGPT-repositories - wechat-ai-summarize-bot - 微信群聊总结助手 JS 版 (Chatbots)
README
微信群聊总结 AI 助手 (JS and Electron ver)
本项目由免费白嫖 GPT 的智囊 AI https://zhinang.ai 技术支持
--------
新版本：桌面应用
> 您可使用桌面版来使用，一键监控、总结、发送。也可以使用脚本版，手动运行监控和总结。
下载后直接打开配置 app key 即可运行监控和总结，一键总结，一键发送到群内。
[下载地址（暂时只有 mac 版本）](https://github.com/aoao-eth/wechat-ai-summarize-bot/releases/tag/1.1.0)
如您需要 windows 版本，可以自己构建或者直接代码运行，代码在 app 文件夹中，欢迎构建成功的同学提供 windows 安装包
#### 截图
功能：
* 每日群聊监控和数据统计（界面上实时更新）
* 一键总结，一键查看总结结果，一键发送到群聊
* 聊天记录实时查看，直接发送内容到群聊
* 随时更新的配置，可以配置截取的文本长度和结尾词等
* 机器人状态监控，账号切换
正常运行界面
点击对话，可以看到实时的对话和对话记录，同时可以直接输入内容对话
微信登录界面
项目介绍
本项目是基于微信机器人的微信群聊总结助手，可以帮助群主或管理员自动收集群聊中的聊天记录，并使用 AI 进行总结，最终将其发送到指定的群聊中。
> 这可能是最简单配置可以把完整功能跑起来的项目，因为尝试了几个项目，都不是很能搞得定，所以用 JS 简单封装了下
每次执行 summarize 命令都会生成三个总结文件，分别是：
```
xxx_sumarized.txt # 纯文本总结
xxx_sumarized.png # 总结的图片
xxx_sumarized.mp3 # 总结的语音
```
**提示：使用本项目登录微信可能存在封号的风险，请慎重使用并遵守相关平台的规则。使用本项目意味着您已经充分了解并接受这一风险。**
## 脚本版本运行
1. 安装依赖
```bash
npm install
```
2. 设置 env 环境变量
```bash
cp .env.example .env
```
.env 中有`3`个变量，这`3`个变量中`DIFY_API_KEY`,`PADLOCAL_API_KEY`代表
2个平台，`MONITOR_ROOMS`代表群组名称，接下来会分别介绍如何获取对应变量的值。
3. 获取 PADLOCAL_API_KEY
注册 http://pad-local.com 获取一个七天试用的账号，创建应用，然后在 .env 中填入 api key
```bash
PADLOCAL_API_KEY=puppet_padlocal_xxxxxx
```
4. 获取 DIFY_API_KEY
注册 https://dify.ai 账号
创建一个“文本生成”应用，创建完成后，在应用的“访问 api”菜单中，点击“api 秘钥”，点击生成新的秘钥 ，然后在 .env 中填入此秘钥
```bash
DIFY_API_KEY=xxxxxx
```
之后，在提示词编排中，在下拉框中选择模型“Claude-2”，平台免费送了一些免费的调用次数约 200 次，然后在 Prompt 内容中填入：
```
你是一个中文的群聊总结的助手，你可以为一个微信的群聊记录，提取并总结每个时间段大家在重点讨论的话题内容。
请帮我将给出的群聊内容总结成一个今日的群聊报告，包含不多于10个的话题的总结（如果还有更多话题，可以在后面简单补充）。每个话题包含以下内容：
- 话题名(50字以内，带序号1️⃣2️⃣3️⃣，同时附带热度，以🔥数量表示）
- 参与者(不超过5个人，将重复的人名去重)
- 时间段(从几点到几点)
- 过程(50到200字左右）
- 评价(50字以下)
- 分割线： ------------
另外有以下要求：
1. 每个话题结束使用 ------------ 分割
2. 使用中文冒号
3. 无需大标题
4. 开始给出本群讨论风格的整体评价，例如活跃、太水、太黄、太暴力、话题不集中、无聊诸如此类
最后总结下今日最活跃的前五个发言者。
以下是群聊内容
{{input_content}}
```
注意，还需要将此参数的类型设置成 段落。
点击右上角“发布”。
5. 设置 MONITOR_ROOMS
```bash
MONITOR_ROOMS=群名（目前只支持一个）
```
6. 设置支持命令触发总结的群名
在群内发送 /summarize 命令，即可触发总结
```bash
#仅限机器人账户发送
/summarize
```
8. 运行微信监控程序
```bash
npm run watch
```
此时会弹出一个二维码，使用微信扫码登录，登录成功后，程序将持续抓取所有群聊的聊天记录，聊天记录会保存在本地文件中，位置在 data/日期文件夹/群名.txt 中，不会上传到任何第三方。
9. 手动运行总结程序
在每天结束的时候，手动对某个群的内容进行总结
```bash
npm run summarize ./data/2023-08-23/xxx.txt
```
10. 总结语音生成的配置
```bash
# 添加以下两个配置即可开启语音生成
AZURE_TTS_APPKEY=
AZURE_TTS_REGION=
```
开通方式：azure 中的认知服务，找到 Speech 服务，开通后，找到密钥和区域，填入即可。每个月前 50W 字免费，基本不需要付费。
https://portal.azure.com/#view/Microsoft_Azure_ProjectOxford/CognitiveServicesHub/~/SpeechServices
友情链接
- [智囊 AI] https://zhinang.ai/chat
- [Dify.ai] https://dify.ai
- [PadLocal] http://pad-local.com
