https://github.com/smallnest/mcp-prompt-server-go
一个提供优秀prompt的Model Context Protocol (MCP)的服务器，用于根据用户任务需求提供预设的prompt模板，帮助Cline/Cursor/Windsurf...更高效地执行各种任务。服务器将预设的prompt作为工具(tools)返回，以便在Cursor和Windsurf等编辑器中更好地和使用。提供tool和prompt两种形式
https://github.com/smallnest/mcp-prompt-server-go
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一个提供优秀prompt的Model Context Protocol (MCP)的服务器，用于根据用户任务需求提供预设的prompt模板，帮助Cline/Cursor/Windsurf...更高效地执行各种任务。服务器将预设的prompt作为工具(tools)返回，以便在Cursor和Windsurf等编辑器中更好地和使用。提供tool和prompt两种形式
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/smallnest/mcp-prompt-server-go
- Owner: smallnest
- License: mit
- Created: 2025-05-21T06:56:05.000Z (5 months ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2025-05-21T08:04:06.000Z (5 months ago)
- Last Synced: 2025-06-29T11:07:59.678Z (4 months ago)
- Language: Go
- Size: 3.35 MB
- Stars: 32
- Watchers: 1
- Forks: 4
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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README
# MCP 提示词服务器 (Go版本)
这是一个使用Go语言实现的MCP提示词服务器，基于[mark3labs/mcp-go](https://github.com/mark3labs/mcp-go)库。
不只是受 [joeseesun/mcp-prompt-server](https://github.com/joeseesun/mcp-prompt-server), and [gdli6177/mcp-prompt-server](https://github.com/gdli6177/mcp-prompt-server) 启发，而且初始的提示词都是从[joeseesun/mcp-prompt-server](https://github.com/joeseesun/mcp-prompt-server)项目中复制过来的。
## 你是否遇到过这些痛点？
是否曾经有一堆提示词但记不住什么时候该用哪个？
是否厌倦了每次需要提示词时都要复制粘贴？
有些人将提示词存储在AI编程工具的规则中，这解决了部分问题。
但如果我们能将常用提示词转化为MCP工具呢？
通过将提示词模板设计为工具，我们可以通过自然语言对话调用各种提示词。
## 这个MCP的强大之处
不再需要复制粘贴冗长的提示词。
只需使用自然语言对话即可自动：
- 生成可视化网页
- 设计PRD
- 创建吸引人的标题
- 还有更多...
AI会自动找到并使用合适的提示词。
适用于任何支持MCP的工具，如Raycast、Cursor、Windsurf、Cherrystudio等。
## 主要特性
- 📦 **丰富的提示词模板**: 内置高质量的代码、写作、产品、知识卡片、网页生成、结构化总结等提示词
- 🛠️ **即插即用的MCP工具**: 所有提示词自动注册为MCP工具，支持参数化调用，兼容主流编辑器
- 🔄 **热重载与管理**: 无需重启服务器即可重新加载新提示词
- 🧩 **易于扩展**: 添加新的YAML/JSON文件即可扩展功能，无需修改核心代码
- 🏷️ **多语言与多领域**: 适用于中文/英文内容、产品、教育、媒体、AI等多个领域
## 目录结构
```
mcp-prompt-server-go/
├── cmd/
│ └── main.go # 程序入口
├── internal/
│ ├── server/ # 服务器实现
│ │ └── server.go
│ ├── prompt/ # 提示词处理
│ │ ├── loader.go # 提示词加载器
│ │ └── model.go # 提示词数据结构
│ └── util/ # 工具函数
│ └── files.go
├── prompts/ # 所有提示词模板（YAML/JSON文件）
│ ├── gen_summarize.yaml
│ ├── gen_title.yaml
│ └── ...
└── README.md
```
## 快速开始
1. **克隆仓库**
```bash
git clone https://github.com/yourusername/mcp-prompt-server-go.git
cd mcp-prompt-server-go
```
2. **构建项目**
```bash
./build.sh
```
3. **启动服务器**
```bash
./bin/mcp-prompt-server
```
MCP提示词服务器将自动加载`prompts/`目录中的所有提示词模板，并将它们作为MCP工具暴露。
## 工具集成
### Raycast
1. 在Raycast中，搜索`install server (MCP)`
2. 给你的MCP一个简单的名称，例如`prompt`（方便后续@调用）
3. 命令: 输入构建后可执行文件的路径，例如 `/Users/yourusername/mcp-prompt-server-go/bin/mcp-prompt-server`
4. 保存后Raycast将自动集成MCP提示词服务器
### Cursor
- 编辑`~/.cursor/mcp_config.json`并添加以下内容（替换路径为您的实际项目路径）：
```json
{
"servers": [
{
"name": "Prompt Server",
"command": "/path/to/mcp-prompt-server-go/bin/mcp-prompt-server",
"args": [],
"transport": "stdio"
}
]
}
```
### Windsurf
- 编辑`~/.codeium/windsurf/mcp_config.json`并添加：
```json
{
"mcpServers": {
"prompt-server": {
"command": "/path/to/mcp-prompt-server-go/bin/mcp-prompt-server",
"args": [],
"transport": "stdio"
}
}
}
```
## 如何扩展提示词
1. **在`prompts/`目录中创建新的YAML或JSON文件**
2. **模板示例**：
```yaml
name: your_prompt_name
description: What this prompt does
arguments: []
messages:
- role: user
content:
type: text
text: |
Your prompt content, supports parameter placeholders like {{param}}
```
3. **热重载提示词**
- 使用编辑器中的`reload_prompts`工具，或重启服务器
## 管理与调试
- `reload_prompts`: 热重载所有提示词模板
- `get_prompt_names`: 列出所有可用的提示词名称
## 常见问题
- **提示词不工作？**
检查YAML格式，确保name字段唯一，并重新加载或重启服务。
- **参数不工作？**
确保`arguments`字段正确，并且参数传递正确。
## 贡献和反馈
- 欢迎贡献新的提示词、建议和错误报告！
## 许可证
MIT