https://github.com/smdlabtech/cy_clients_creditworthiness_py

🌎Prévision de la solvabilité des clients d'une banque
https://github.com/smdlabtech/cy_clients_creditworthiness_py

analysis-of-bank-credit-risk data-analysis data-science jupyter-notebook ml python

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🌎Prévision de la solvabilité des clients d'une banque

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/smdlabtech/cy_clients_creditworthiness_py
• Owner: smdlabtech
• License: gpl-3.0
• Created: 2021-03-30T10:17:01.000Z (almost 4 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-07-12T13:25:18.000Z (7 months ago)
• Last Synced: 2024-12-20T08:13:00.553Z (2 months ago)
• Topics: analysis-of-bank-credit-risk, data-analysis, data-science, jupyter-notebook, ml, python
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 458 MB
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  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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# [🏦 Prédiction de la solvabilité des clients d'une banque](https://github.com/smdlabtech/cy_clients_creditworthiness_py/tree/main)

Les points clés de cette étude se façon suivantes :  

- Classification des clients en fonction de leur solvabilité

- Distinction des clients en fonction des risques de crédit

- Construction d'un nouveau score de risque pour améliorer sa stratégie d'attribution de crédit

- Amélioration de la stratégie de fidélisation des clients

- Création d'un modèle de prédiction de remboursement de prêts des clients (fidèles et nouveaux arrivants)

# 🎯 Objectifs pratiques  

L’objectif principal ici est de prédire la solvabilité des clients d’une banque. Il s’agira

donc de distinguer la population de recherche (clients) en fonction du risque de crédit, c’est-à-

dire de classer les clients solvables et les clients peu fiables.  

  

Il faudra développer un score de risque à attribuer aux nouveaux clients et aux demandeurs de prêt, ce qui permettra

à la banque de leur octroyer des prêts sur la base de leurs ***scores*** et des ***ressources*** disponibles de la banque.