Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/smolodtsova13/website
https://github.com/smolodtsova13/website
Last synced: about 2 months ago
JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/smolodtsova13/website
- Owner: SMolodtsova13
- Created: 2024-10-30T15:13:46.000Z (3 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-11-20T16:07:32.000Z (about 2 months ago)
- Last Synced: 2024-11-20T17:20:30.188Z (about 2 months ago)
- Language: HTML
- Size: 90.8 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Веб-сайт для стоматологии
## Технологический стек
[![Python](https://img.shields.io/badge/-Python-464646?style=flat&logo=Python&logoColor=56C0C0&color=008080)](https://www.python.org/)
[![Django](https://img.shields.io/badge/-Django-464646?style=flat&logo=Django&logoColor=56C0C0&color=008080)](https://www.djangoproject.com/)
![Bootstrap](https://img.shields.io/badge/bootstrap-464646?style=flat&logo=bootstrap&logoColor=56C0C0&color=008080)
![Pandas](https://img.shields.io/badge/-pandas-464646?style=flat&logo=pandas&logoColor=56C0C0&color=008080)
![NumPy](https://img.shields.io/badge/-NumPy-464646?style=flat&logo=NumPy&logoColor=56C0C0&color=008080)## Описание проекта
Веб-сайт состит из двух страниц: страница аутентификации и страница с информацией о приёмах, доступная только для зарегистрированного пользователей. Работа с данными ведется с помощью парсинга Excel таблиц с помощью DataFrame библиотеки Pandas.
Страница аутентификации. Осуществите аутентификацию пользователя используя файл auth.xlsx.
Для нерарегитсрированных пользователей и при ошибке авторизации всплывает окно с ошибкой авторизации.Страница отображения информации о приёмах.
После авторизации пользователь перенаправляетсяна страницу с данными о его приёмах. На странице отображается баланс личного и семейного счетов, ФИО пользователя, филиалы клиник(в которых он был или записан в будущем) и информация о завершенных и будущих приема в клинике(дата и время приема, ФИО врача, количество дней до приема).## Запуск проекта
- Клонируйте репозиторий с проектом на свой компьютер. В терминале из рабочей директории выполните команду:
```
git clone https://github.com/SMolodtsova13/website.git
```- Установить и активировать виртуальное окружение
```
source /venv/bin/activate
```- Установить зависимости из файла requirements.txt
```
python -m pip install --upgrade pip
```
- Обновить зависимости
```
pip install -r requirements.txt
```### Выполните миграции:
```
python manage.py migrate
```- В папке с файлом manage.py выполнить команду:
```
python manage.py runserver
```## Автор:
_Молодцова Светлана_
**telegram** _@smolodtsova_