Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/socialgouv/recherche-entreprises
API de recherche d'entreprises Françaises
https://github.com/socialgouv/recherche-entreprises
api elasticsearch entreprises recherche
Last synced: 8 days ago
JSON representation
API de recherche d'entreprises Françaises
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/socialgouv/recherche-entreprises
- Owner: SocialGouv
- Created: 2021-01-20T12:27:37.000Z (almost 4 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-04-09T08:12:50.000Z (7 months ago)
- Last Synced: 2024-04-13T22:19:35.525Z (7 months ago)
- Topics: api, elasticsearch, entreprises, recherche
- Language: TypeScript
- Homepage: https://recherche-entreprises.fabrique.social.gouv.fr
- Size: 6.35 MB
- Stars: 31
- Watchers: 9
- Forks: 5
- Open Issues: 40
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- Changelog: CHANGELOG.md
- Codeowners: .github/CODEOWNERS
Awesome Lists containing this project
README
# recherche-entreprises
API de recherche d'entreprise basée sur ElasticSearch et exploitant les données de la [base SIRENE de l'INSEE](https://www.insee.fr/fr/information/3591226), de [plusieurs jeux de données data.gouv.fr](./assembly/scripts/get-data.sh) et de [kali-data](https://github.com/SocialGouv/kali-data) pour les conventions collectives.
Un frontend de démo est disponible ici : https://recherche-entreprises.fabrique.social.gouv.fr
Les données sont mise à jour toutes les semaines
---
⚠️ LA DINUM propose une autre API similaire, officielle et disponible à cette adresse : https://api.gouv.fr/les-api/api-recherche-entreprises
---
## Composants
Le dépôt de code contient plusieurs composants utilisables indépendamment :
| composant | description |
|-----------|----------------------------------------------------|
| index | Indexation des jeux de données dans Elastic Search |
| api | API NodeJS pour interroger l'index Elastic |
| front | Frontend de démo en ReactJS |
L'étape d'indexation peut être automatisée pour maintenir les données à jour en continu (ex: hebdomadaire).
## Fonctionnement
```mermaid
graph LR
StockUniteLegale.csv-->SQLite
geo_siren.csv-->SQLite
siret2idcc.csv-->SQLite
SQLite-->assembly.csv
assembly.csv-->index-->ElasticSearch-->API[API HTTP1]
ElasticSearch-->API2[API HTTP2]
ElasticSearch-->Client[Client ES]
```
## Données :
| Dataset | usage |
| ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------------- |
| [geo-sirene](https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/base-sirene-des-entreprises-et-de-leurs-etablissements-siren-siret/#resource-community-c6006b4d-0b4b-4504-a762-1efe69c7ed18) | Version géocodée du stock des établiseement |
| [insee-sirene](https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/base-sirene-des-entreprises-et-de-leurs-etablissements-siren-siret/) | Base Sirene des entreprises et de leurs établissements |
| [siret2idcc](https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/liste-des-conventions-collectives-par-entreprise-siret/#_) | Lien vers la convention collective |
| [kali-data](https://github.com/SocialGouv/kali-data) | Informations sur les conventions collectives |
| [codes-naf](https://github.com/SocialGouv/codes-naf) | Liste des codes NAF (Nomenclature d’activités française) |
## Développement
### Pré-requis
Pour lancer les différentes parties du projet, un certain nombre d'outil doivent être présent sur la machine:
- node
- yarn
- docker et docker-compose
- wget
- sqlite3
### Assemblage des données
Le script `index/sqlite/build.sh` permet de permet de télécharger les CSV puis aggréger les données pour les re-exporter dans CSV "plat". Le fichier `./data/assembly.csv` généré fait +6Go avec plus de 30 millions de lignes.
Cette opération peut durer ~45 minutes selon votre setup
### Indexation dans Elastic Search
Cette étape permet de mettre à jour les données dans l'index Elasticsearch à partir du fichier `assembly.csv` généré à l'étape précédente.
La mise à jour exploite la fonctionnalité [alias](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.16/aliases.html) d'Elasticsearch pour éviter les downtimes.
Pour lancer une indexation :
```sh
yarn
ELASTICSEARCH_URL=https://elastic_url:9200 ELASTICSEARCH_API_KEY=key_with_writing_rights ASSEMBLY_FILE=./data/assembly.csv yarn start
```
Le script `scripts/create-es-keys.sh` permet de créer des tokens pour lire/écrire sur ces index. **Cette étape n'est pas nécessaire pour le développement local.**
### Lancement de l'API
Cette étape permet de lancer l'API de démo qui va servir les requêtes jusqu'à Elasticsearch.
```sh
# En partant de la racine du projet
cd api
yarn install
yarn build
ELASTICSEARCH_URL=http://localhost:9200 yarn start
```
Le temps d'indexation est d'environ 1h.
### Wokflows GitHub
Des workflows GitHub permettent de mettre à jour les index et sont lancés manuellement
## Projets relatifs
- Annuaire-entreprises : https://annuaire-entreprises.data.gouv.fr
- API Entreprise : https://entreprise.api.gouv.fr/catalogue/