https://github.com/sofiakhutsieva/analytical_report_for_producers_of_educational_programs

Подготовка аналитического отчета (Проект в skillbox )
https://github.com/sofiakhutsieva/analytical_report_for_producers_of_educational_programs

analytics matplotlib numpy pandas seaborn

Last synced: 6 days ago
JSON representation

Подготовка аналитического отчета (Проект в skillbox )

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/sofiakhutsieva/analytical_report_for_producers_of_educational_programs
• Owner: SofiaKhutsieva
• Created: 2020-11-10T14:16:21.000Z (about 4 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2021-05-27T08:58:12.000Z (over 3 years ago)
• Last Synced: 2024-04-05T21:39:33.423Z (8 months ago)
• Topics: analytics, matplotlib, numpy, pandas, seaborn
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 15.1 MB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

        
# Аналитический отчет для продюсеров образовательных программ

Описание работы:

Бизнес-задача – на основании имеющихся данных подготовить аналитический отчет, который в дальнейшем поможет продюсерам образовательных программ эффективно выстраивать стратегию по модернизированию и улучшению курсов. В начале отчета предлагается оформить емкий описательный блок по каждому курсу на основании рассчитанных показателей. Далее предлагается посчитать потенциальную нагрузку на преподавателей, чтобы оценить необходимость расширения штата сотрудников. Затем идет блок из двух пунктов по анализу качества контента курсов, где необходимо выявить проблемные модули, которые, возможно, требуют доработки. Также стоит задача выявить потенциальную сезонность. Наконец, предложено задание для самостоятельной разработки метрики успеваемости студентов для нахождения тех, кто значительно хуже справляются с прохождением курса. Каждый из пунктов анализа предполагается сопроводить аналитическим выводом на основании рассчитанных метрик.

Стек: Python, numpy, pandas, matplotlib, seaborn