https://github.com/sofiakhutsieva/homework_dl_nlp_cv_dls

дз по курсу Deep Learning в Deep Learning School
https://github.com/sofiakhutsieva/homework_dl_nlp_cv_dls

Last synced: 6 days ago
JSON representation

дз по курсу Deep Learning в Deep Learning School

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/sofiakhutsieva/homework_dl_nlp_cv_dls
• Owner: SofiaKhutsieva
• Created: 2024-04-22T22:14:27.000Z (7 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-05-21T18:39:28.000Z (6 months ago)
• Last Synced: 2024-05-21T19:51:39.683Z (6 months ago)
• Language: Jupyter Notebook
• Size: 16.7 MB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

        
# HomeWork_DL_NLP_CV_dls

*дз по курсу Deep Learning в Deep Learning School*

**семестр 1:**  

- 1.Основы МО

- 2.Линейные модели

- 3.Классический МЛ - Смоделировать отток клиентов телеком компании

- 4.Сверточные и полносвязные нейросети

- 5.Классификация изобаржений (`ResNet`) - Обучить классификатор на основе сверточных сетей, чтобы научиться отличать всех жителей Спрингфилда  

- 6.Сегментация изображений (`SegNet`, `U-Net`) - Решить задачу сегментации медицинских снимков  

- 7.Автоэнкодеры (`AE`, `VAE`, `CVAE`) - Обучить и протестировать автоэнеодеры для генерации лиц

- 8.Генеративно-состязательные модели (`GAN`) - Обучить и протестировать собственный GAN по генерации лиц