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https://github.com/songwo-153/collaborative-filtering-news-recommendation-system

基于协同过滤算法的个性化新闻推荐系统,SpringBoot实现了基于用户的协同过滤推荐算法,根据评分数据计算推荐,同时还使用了新用户喜好标签进行混合推荐,及将两种推荐结果全部输出,解决了冷启动和数据稀疏性问题。同时采用基于统计的热点推荐和相关推荐等。采用爬虫收集新闻数据实时更新新闻数据和推荐结果。 Java+SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Mysql基于用户的协同过滤算法个性化新闻推荐系统,采用基于用户、项目、内容、聚类、混合的协同过滤推荐算法。
https://github.com/songwo-153/collaborative-filtering-news-recommendation-system

collaborative-filtering-algorithm java mybatis mysql news-recommend-system python spring springboot springmvc ssm

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基于协同过滤算法的个性化新闻推荐系统,SpringBoot实现了基于用户的协同过滤推荐算法,根据评分数据计算推荐,同时还使用了新用户喜好标签进行混合推荐,及将两种推荐结果全部输出,解决了冷启动和数据稀疏性问题。同时采用基于统计的热点推荐和相关推荐等。采用爬虫收集新闻数据实时更新新闻数据和推荐结果。 Java+SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Mysql基于用户的协同过滤算法个性化新闻推荐系统,采用基于用户、项目、内容、聚类、混合的协同过滤推荐算法。

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