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https://github.com/sosane/inf1853-ia-projetfinal

Projet final pour le cours d'introduction en intelligence artificielle (INF1853). Fait par Sosane Mahamoud Houssein, Zeïnab Touré et Abidé Badjoudoum
https://github.com/sosane/inf1853-ia-projetfinal

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Projet final pour le cours d'introduction en intelligence artificielle (INF1853). Fait par Sosane Mahamoud Houssein, Zeïnab Touré et Abidé Badjoudoum

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README

          

# Projet final - Introduction à l'intelligence artificielle (INF1853)
Ceci est le répertoire de Sosane Mahamoud Houssein, Zeïnab Touré et Abidé Badjoudoum du projet final pour le cours d'introduction en intelligence artificielle (INF1853).

## Cloner le répertoire
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git clone https://github.com/SOSANE/INF1853-IA-ProjetFinal.git
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## Contexte
L'analyse d'images médicales est un domaine clé en intelligence artificielle, permettant d'améliorer le diagnostic et la prise en charge des patients. Ce projet vise à développer un modèle de détection de tumeurs à partir d'images médicales en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et de deep learning.

>Nous utilisons une base de données sur le cancer du sein contenant des images d'échographies afin de classifier les photos de patientes dans une des catégories suivantes : **benign** (bénigne), **malignant** (maligne) ou **normal**.

>🔗 Lien vers la base de données : [Cancer du sein - images d'échographies](https://www.kaggle.com/datasets/aryashah2k/breast-ultrasound-images-dataset)

> [!IMPORTANT]
> La base de données est trop volumineuse pour travailler dessus localement. Alors nous avons travaillé sur Notebook Kaggle pour coder.