https://github.com/springrain/owl
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Last synced: 5 months ago
JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/springrain/owl
- Owner: springrain
- License: apache-2.0
- Created: 2023-04-05T13:02:38.000Z (about 3 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-12-03T03:43:01.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2024-12-03T04:23:57.807Z (over 1 year ago)
- Language: Go
- Size: 65 MB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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README
开源告警管理专家 一体化的可观测平台
[English](./README_en.md) | [中文](./README.md)
## 夜莺 Nightingale 是什么
夜莺监控是一款开源云原生观测分析工具,采用 All-in-One 的设计理念,集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体,与云原生生态紧密集成,提供开箱即用的企业级监控分析和告警能力。夜莺于 2020 年 3 月 20 日,在 GitHub 上发布 v1 版本,已累计迭代 100 多个版本。
夜莺最初由滴滴开发和开源,并于 2022 年 5 月 11 日,捐赠予中国计算机学会开源发展委员会(CCF ODC),为 CCF ODC 成立后接受捐赠的第一个开源项目。夜莺的核心研发团队,也是 Open-Falcon 项目原核心研发人员,从 2014 年(Open-Falcon 是 2014 年开源)算起来,也有 10 年了,只为把监控这个事情做好。
## 快速开始
- 👉 [文档中心](https://flashcat.cloud/docs/) | [下载中心](https://flashcat.cloud/download/nightingale/)
- ❤️ [报告 Bug](https://github.com/ccfos/nightingale/issues/new?assignees=&labels=&projects=&template=question.yml)
- ℹ️ 为了提供更快速的访问体验,上述文档和下载站点托管于 [FlashcatCloud](https://flashcat.cloud)
- 💡 前后端代码分离,前端代码仓库:[https://github.com/n9e/fe](https://github.com/n9e/fe)
## 功能特点
- 对接多种时序库:支持对接 Prometheus、VictoriaMetrics、Thanos、Mimir、M3DB、TDengine 等多种时序库,实现统一告警管理。
- 专业告警能力:内置支持多种告警规则,可以扩展支持常见通知媒介,支持告警屏蔽/抑制/订阅/自愈、告警事件管理。
- 高性能可视化引擎:支持多种图表样式,内置众多 Dashboard 模版,也可导入 Grafana 模版,开箱即用,开源协议商业友好。
- 支持常见采集器:支持 [Categraf](https://flashcat.cloud/product/categraf)、Telegraf、Grafana-agent、Datadog-agent、各种 Exporter 作为采集器,没有什么数据是不能监控的。
- 👀无缝搭配 [Flashduty](https://flashcat.cloud/product/flashcat-duty/):实现告警聚合收敛、认领、升级、排班、IM集成,确保告警处理不遗漏,减少打扰,高效协同。
## 截图演示
你可以在页面的右上角,切换语言和主题,目前我们支持英语、简体中文、繁体中文。

即时查询,类似 Prometheus 内置的查询分析页面,做 ad-hoc 查询,夜莺做了一些 UI 优化,同时提供了一些内置 promql 指标,让不太了解 promql 的用户也可以快速查询。

当然,也可以直接通过指标视图查看,有了指标视图,即时查询基本可以不用了,或者只有高端玩家使用即时查询,普通用户直接通过指标视图查询即可。

夜莺内置了常用仪表盘,可以直接导入使用。也可以导入 Grafana 仪表盘,不过只能兼容 Grafana 基本图表,如果已经习惯了 Grafana 建议继续使用 Grafana 看图,把夜莺作为一个告警引擎使用。

除了内置的仪表盘,也内置了很多告警规则,开箱即用。

## 产品架构
社区使用夜莺最多的场景就是使用夜莺做告警引擎,对接多套时序库,统一告警规则管理。绘图仍然使用 Grafana 居多。作为一个告警引擎,夜莺的产品架构如下:

对于个别边缘机房,如果和中心夜莺服务端网络链路不好,希望提升告警可用性,我们也提供边缘机房告警引擎下沉部署模式,这个模式下,即便网络割裂,告警功能也不受影响。

## 交流渠道
- 报告Bug,优先推荐提交[夜莺GitHub Issue](https://github.com/ccfos/nightingale/issues/new?assignees=&labels=kind%2Fbug&projects=&template=bug_report.yml)
- 推荐完整浏览[夜莺文档站点](https://flashcat.cloud/docs/content/flashcat-monitor/nightingale-v7/introduction/),了解更多信息
- 推荐搜索关注夜莺公众号,第一时间获取社区动态:`夜莺监控Nightingale`
- 日常问题交流:
- QQ群:730841964
- [加入微信群](https://download.flashcat.cloud/ulric/20241022141621.png),如果二维码过期了,可以联系我(我的微信:`picobyte`)拉群,备注: `夜莺互助群`
## 广受关注
[](https://star-history.com/#ccfos/nightingale&Date)
## 社区共建
- ❇️ 请阅读浏览[夜莺开源项目和社区治理架构草案](./doc/community-governance.md),真诚欢迎每一位用户、开发者、公司以及组织,使用夜莺监控、积极反馈 Bug、提交功能需求、分享最佳实践,共建专业、活跃的夜莺开源社区。
- ❤️ 夜莺贡献者
## License
- [Apache License V2.0](https://github.com/didi/nightingale/blob/main/LICENSE)
## 源码编译
```shell
##详细命令参见 Makefile
#sql文件是 ./docker/initsql/a-n9e.sql
#数据库和redis配置文件 ./etc/config.toml
##下载编译好的前端项目fe,https://github.com/n9e/fe/releases
## 使用statik把前端打包的执行程序,也可以配置 UseFileAssets = true,外部加载pub文件夹
go install github.com/rakyll/statik
## Linux
statik -src=./pub -dest=./front -f
go build -ldflags "-w -s" -o n9e ./cmd/center/main.go
## Windows
# statik -src=pub -dest=front -f
# go build -ldflags "-w -s" -o n9e.exe ./cmd/center/main.go
# n9e-edge/n9e-alert等其他模块参见 Makefile
## 前端访问 http://127.0.0.1:17000 账号:root 密码:root.2020
```
## ClickHouse / Doris
维护一套数据库的成本是巨大的,最好复用现有的业务大数据库.
- https://github.com/jamessanford/remote-tsdb-clickhouse
## 不兼容说明
https://gitee.com/chunanyong/owl/commit/fc6460913b5f12ee08bf7442f0207f454ea71a7e
