https://github.com/ssbuild/fastlabel
https://github.com/ssbuild/fastlabel
Last synced: about 1 month ago
JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/ssbuild/fastlabel
- Owner: ssbuild
- Created: 2021-08-30T11:41:01.000Z (almost 5 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2022-06-08T05:33:05.000Z (about 4 years ago)
- Last Synced: 2025-01-02T11:11:43.001Z (over 1 year ago)
- Language: Python
- Size: 9.77 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# fastlabel
## 简介
fastlabel是一款做深度学习文本和图像的标注利器。
文本标注支持：NER标注、关系标注、事件标注、分类文本标注。
图形标注支持： 矩形和点的快速标注。
## 标注工具fastlabel 升级方法
1. 下载
url: http://ssdog.cn/fastlabel
百度网盘
https://pan.baidu.com/s/1pyOidMH446H5zEzyItgdgw 提取码：1111
## fastlabel批量导出步骤
多人异地协作时，使用fastlabel非常方便。 只需要每个人标注不同的号段即可，协作标注完成后，每个人标注的号段数据需要导出并合并，这里提供一个导出合并工具。
1. 记录标注的 工程名称，例如“分类标注”
2. 给每个数据文件建一个目录,目录名命名格式为: "1-102,200-300"，
数字表示号码段，如果有多个不连续的号段，则用逗号(中英文均可)分开;
3. 把标注的`.db`文件放进上面的目录中，文件名只要以`db`结尾即可;
得到的结构如下：
```
SIGNED\DATAS
├─1-100,19901-20000
├─10001-10434
└─101-1206
```
4. 运行以下命令批量导出：
```
python src/data_export.py --task=export --fname=数据目录 --project=工程名称 --outpath=输出文件名
```
实际例子： 所有数据目录均在`datas`目录下
```
python src/data_export.py --task=export --fname=signed/datas --project=技术关键词 --outpath=signed/alldata_2022031.txt
```
fastlabel 欢迎大家尝试。
