https://github.com/statisticsnorway/kurs-r-grunnkurs

Dette repoet inneholder kursmateriale for SSBs grunnkurs i R
https://github.com/statisticsnorway/kurs-r-grunnkurs

Last synced: 6 days ago
JSON representation

Dette repoet inneholder kursmateriale for SSBs grunnkurs i R

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/statisticsnorway/kurs-r-grunnkurs
• Owner: statisticsnorway
• License: mit
• Created: 2020-11-04T11:25:36.000Z (about 4 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-09-13T14:36:38.000Z (3 months ago)
• Last Synced: 2024-09-14T05:30:29.807Z (3 months ago)
• Language: R
• Homepage:
• Size: 2.35 MB
• Stars: 1
• Watchers: 5
• Forks: 0
• Open Issues: 1
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE.md
  • Security: SECURITY.md

Awesome Lists containing this project

README

        
# Grunnkurs i R

Dette repoet (_repository_) inneholder kursmateriale for SSBs grunnkurs i R. Materialet er en del av et kurs holdt for interne brukere ved SSB.

Det inneholder eksempelkode og øvingsdatasett, øvelser og løsninger for kurset som holdes i to økter over to dager.

Presentasjoner

- [1. Introduksjon til R og RStudio](presentasjoner/1.%20Introduksjon%20til%20R%20og%20RStudio.pdf)

- [2. Grunnleggende konsepter i R](presentasjoner/2.%20Grunnleggende%20konsepter%20i%20R.pdf)

- [3. Laste inn og lagre data](presentasjoner/3.%20Laste%20inn%20og%20lagre%20data.pdf)

- [4. Databehandling](presentasjoner/4.%20Databehandling.pdf)

## Forberedelese til kurset

#### Klone kurs-repo

Kursmateriell ligger i dette repoet (_repository_), som er på SSBs Github-område. I repoet finner du mange eksempler og kode som du kan kjøre underveis i kurset og se på senere. Øvelsene og oppgavene til kurset ligger også i kurs-repoet. 

For å få mest nytte av kurset kan du klone repoet i RStudio i produksjonssonen. Du starter RStudio (server) ved å klikke på snarveien "RStudio Server" som ligger på skrivebordet i produksjonssonen. Deretter kan du følge [instruks om å klone et repo i RStudio her](github.md).

#### Jupyter på bakken

Vi vil bruke R i Jupyterlab i produksjonssonen, også kjent som "on-prem" eller "Jupyter på bakken". Dette er tilgjengelig for alle via en desktop-snarvei i produksjonssonen. Vi anbefaler at du tester dette ut litt på forhånd hvis du ikke er kjent med miljøet.

#### RStudio server

Vi vil også bruke SSBs nye RStudio Server løsning i produksjonssonen. Dette er i likhet med Jupyterlab en browser-basert løsning og kan startes ved desktop-snarvei i produksjonssonen. Bruk vanlige initialer og passord for å logge på.