https://github.com/steciuk/pszt-id3-algortihm
Classification of mushrooms using decision tree in ID3 implementation
https://github.com/steciuk/pszt-id3-algortihm
classifiation decison-trees id3 k-fold-cross-validation
Last synced: 3 months ago
JSON representation
Classification of mushrooms using decision tree in ID3 implementation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/steciuk/pszt-id3-algortihm
- Owner: steciuk
- Created: 2021-01-05T12:32:27.000Z (over 4 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2021-03-16T13:11:23.000Z (about 4 years ago)
- Last Synced: 2025-01-06T20:25:44.729Z (4 months ago)
- Topics: classifiation, decison-trees, id3, k-fold-cross-validation
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 391 KB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 1
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Podstawy Sztucznej Inteligencji - Projekt - Przewidywanie czy grzyb jest jadalny przy użyciu własnej implementacji algorytmu ID3.
Projekt wykonany w ramach przedmiotu PSZT (Podstawy Sztucznej Inteligencji) w semestrze 2020Z (5 semestr), na kierunku Informatyka, specjalizacji Inżynieria Systemów Informacyjnych (ISI) na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych (EiTI) Politechniki Warszawskiej.
**Prowadzący projekt**: dr Rafał Biedrzycki
**Ocena**: 15/15
### Autorzy
Lukasz Pokorzyński, nr 300251
[email protected]
Adam Steciuk, nr 300263
[email protected]
### Treść zadania
Przewidywanie czy grzyb jest jadalny przy użyciu własnej implementacji algorytmu ID3 z wykorzystaniem testów tożsamościowych (przy podziale na poddrzewa tworzone jest tyle poddrzew ile różnych wartości atrybutu wybranego do podziału). Badanie wpływu parametru k (w własnej implementacji k-walidacji krzyżowej) oraz wielkości zbioru uczącego na jakość wytrenowanego modelu.
_(Reszta dostępna w [dokumentacji końcowej](https://github.com/steciuk/PSZT-ID3-algortihm/blob/12b5d0b49a91bb0c3468113b40e357d2b56d7d9d/DOC.pdf))_
### Wymagania
* ``Python 3.7``
* ``pandas``
* ``numpy``
### Instrukcja
Aby oddtworzyć wyniki zawarte w [dokumentacji końcowej](https://github.com/steciuk/PSZT-ID3-algortihm/blob/12b5d0b49a91bb0c3468113b40e357d2b56d7d9d/DOC.pdf) należy uruchomić odpowiednie skrypty (``ex1.py`` / ``ex2.py`` / ``ex3.py``).