https://github.com/stepfun-ai/Step1X-3D

Step1X-3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets
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Step1X-3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/stepfun-ai/Step1X-3D
• Owner: stepfun-ai
• License: apache-2.0
• Created: 2025-05-13T03:42:54.000Z (6 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-06-09T08:04:14.000Z (5 months ago)
• Last Synced: 2025-06-09T08:43:34.870Z (5 months ago)
• Language: Python
• Homepage: https://stepfun-ai.github.io/Step1X-3D/
• Size: 783 MB
• Stars: 685
• Watchers: 7
• Forks: 32
• Open Issues: 19
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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• ai-game-devtools - Step1X-3D - 3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets. |[arXiv](https://arxiv.org/abs/2505.07747) | | 3D | (<span id="model">3D Model</span> / <span id="tool">LLM (LLM & Tool)</span>)
• awesome-3d-base-models - Step1X-3D
• StarryDivineSky - stepfun-ai/Step1X-3D - 3D是一个专注于生成高保真且可控的带纹理3D资产的开源项目，其核心目标是通过人工智能技术实现高质量3D模型的可控生成。项目基于扩散模型与控制网络结合的技术框架，能够根据用户输入的文本描述、图像参考或3D形状作为条件，生成具有精细几何结构和真实纹理的3D模型。其工作原理分为两个阶段：第一阶段通过扩散模型生成基础几何结构，第二阶段利用控制网络结合多模态输入（如文本、图像）生成高分辨率纹理，最终将几何与纹理融合为完整3D资产。项目支持多种输入方式，包括自然语言描述、参考图像和形状参数，用户可通过调整控制参数精确调节生成结果的细节。生成的3D模型可输出为OBJ、GLTF等常见格式，适用于虚拟现实、游戏开发、3D打印等场景。技术亮点包括分阶段训练策略确保几何与纹理质量，多模态条件控制提升生成可控性，以及支持高分辨率纹理生成。项目开源且提供预训练模型，用户可通过简单命令行指令完成从输入到输出的全流程，显著降低了3D资产生成的技术门槛。 (3D视觉生成重建 / 资源传输下载)