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https://github.com/storopoli/linguagem-r

Disciplina de Linguagem R para Ciência de Dados de Pós-Graduação da UNINOVE
https://github.com/storopoli/linguagem-r

data-science r-language r-programming r-stats

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Disciplina de Linguagem R para Ciência de Dados de Pós-Graduação da UNINOVE

Awesome Lists containing this project

README

          

---
title: "Ciência de Dados com R e tidyverse"
description: "Ciência de Dados com R e tidyverse"
output: github_document
editor_options:
markdown:
mode: gfm
---

```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = FALSE)
# rmarkdown::render("README.Rmd", encoding = "UTF-8", output_format = "github_document")
```

[![CC BY-SA 4.0][cc-by-sa-shield]][cc-by-sa]

O workshop todo foi gravado e disponibilizado no YouTube na playlist abaixo:

[![Ciência de Dados com R e tidyverse](https://img.youtube.com/vi/DUkKzhua3X8/maxresdefault.jpg)](https://youtube.com/playlist?list=PLpTXaEnTpmwPfh52DcUbXcH2RdOi_idFd)

```{r code-hero, echo=FALSE, fig.align='center', fig.cap='Linguagem R'}
knitr::include_graphics("images/code-hero.png")
```

**RStudio**: [![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/storopoli/Linguagem-R/main?urlpath=rstudio)

Disciplina de Análise de Dados com R para alunos de pós-graduação. O conteúdo é todo baseado no universo do [`{tidyverse}`](https://www.tidyverse.org).

Será coberto conteúdos sobre leitura, manipulação e exportação de dados com R. Recomendo o livro **R para Data Science** (Figura \@ref(fig:data-science-book)) que pode ser encontrado gratuitamente [aqui](https://r4ds.had.co.nz) e possui uma [versão impressa em português](https://www.amazon.com.br/Para-Data-Science-Hadley-Wickham/dp/8550803243).

```{r data-science-book, echo=FALSE, fig.align='center', fig.cap='R for Data Science'}
knitr::include_graphics("images/R_for_data_science.jpg")
```

## Professor

Prof. Dr. José Eduardo Storopoli - [Currículo *Lattes*](http://lattes.cnpq.br/2281909649311607) - [ORCID](https://orcid.org/0000-0002-0559-5176) - https://storopoli.io

[josees@uni9.pro.br](mailto:josees@uni9.pro.br)

## Como usar esse conteúdo?

Este conteúdo possui *licença livre para uso* (CC BY-SA). Caso queira utilizar o conteúdo para um curso ou estudos, por favor colabore nesse repositório quaisquer aprimorações que foram realizadas.

Para configurar um ambiente local:

1. Clone o repositório do GitHub: `git clone https://github.com/storopoli/Linguagem-R.git`
2. Acesse o diretório: `cd Linguagem-R`
3. Instale os pacotes necessários: `Rscript .binder/install.R`

## Aulas

* [**Aula 1 - O que é R?**](https://storopoli.io/Linguagem-R/1-O_que_e_R.html): Tipos de Varíaveis, Estrutura de Dados, RStudio e Rmarkdown.
* [**Aulas 2 e 3 — Manipulação de Dados**](https://storopoli.io/Linguagem-R/2-Manipulacao_Dados.html): `dplyr`, `readr`, `tidyr` e `stringr`.
* [**Aulas 4 e 5 — Visualização de Dados**](https://storopoli.io/Linguagem-R/3-Visualizacao_Dados.html): `ggplot2`, `scales`, `patchwork`, e mais.
* [**Aulas 6 — Programação Funcional**](https://storopoli.io/Linguagem-R/4-Programacao_Funcional.html): `purrr` e `furrr`.
* [**Aula 7 — Regressão Linear e Regressão Logística**](https://storopoli.io/Linguagem-R/5-Regressao.html): `lm` e `glm`.

## Como citar esse conteúdo

Para citar o conteúdo use:

```
Storopoli (2021). Linguagem R. Disponível em: https://storopoli.io/Linguagem-R.
```

Ou em formato BibTeX para LaTeX:

```
@misc{storopoli2021linguagemR,
author = {Storopoli, Jose},
title = {Linguagem R},
url = {https://storopoli.io/Linguagem-R},
year = {2021}
}
```

## Licença

Este obra está licenciado com uma Licença
[Creative Commons Atribuição-CompartilhaIgual 4.0 Internacional][cc-by-sa].

[![CC BY-SA 4.0][cc-by-sa-image]][cc-by-sa]

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