Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/strawndri/python-ds-data-visualization-graficos-bibliotecas
Projeto avançando em ciência de dados com Python, da plataforma Alura.
https://github.com/strawndri/python-ds-data-visualization-graficos-bibliotecas
alura data-science data-visualization python
Last synced: about 2 months ago
JSON representation
Projeto avançando em ciência de dados com Python, da plataforma Alura.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/strawndri/python-ds-data-visualization-graficos-bibliotecas
- Owner: strawndri
- License: mit
- Created: 2024-02-09T22:11:09.000Z (11 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-02-27T13:59:16.000Z (10 months ago)
- Last Synced: 2024-02-27T14:56:30.391Z (10 months ago)
- Topics: alura, data-science, data-visualization, python
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 4.95 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# 📊| Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
## Índice
- [Sobre o projeto](#sobre-o-projeto)
- [Aprendizagens](#aprendizagens)
- [Como acessar o projeto?](#como-acessar-o-projeto)
- [Tecnologias utilizadas](#tecnologias-utilizadas)
- [Licença](#licença)
## Sobre o projeto
Projeto de especialização em análise de dados desenvolvido durante a realização do curso [Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python](https://www.alura.com.br/curso-online-data-visualization-graficos-bibliotecas-python), ministrado pela instrutora [Valquíria Alencar ](https://www.linkedin.com/in/valquiria-alencar). A partir desse projeto, serão explorados conceitos iniciais sobre visualização de dados *(Data Visualization)*.
## Aprendizagens
* O que é a biblioteca Matplotlib e como importar o módulo `pyplot`;
* Alterar os ticks dos eixos X e Y;
* Exibição de gráficos com `plt.show()`;
* O que são e como criar figuras;
* Escalas;
* Adicionar novas cores e temas a um gráfico com a biblioteca Seaborn;
* Criação de gráficos interativos com a biblioteca Plotly;
* Salvar gráficos em HTML;
* Criação de animações;
* Estilização de gráficos com Matplotlib, Seaborn e Plotly.
## Como acessar o projeto?
O projeto foi feito por completo no Google Colaboratory, logo, para acessar a análise, clique no link abaixo:
- [Projeto no Google Colaboratory](https://colab.research.google.com/github/strawndri/python-ds-data-visualization-graficos-bibliotecas/blob/main/Projeto_Python_Data_Science.ipynb)
## Tecnologias utilizadas
- [Google Colaboratory](https://colab.research.google.com/): Ambiente de notebook interativo baseado na nuvem;
- [Python](https://docs.python.org/3/): Linguagem de programação;
- [Pandas](https://pandas.pydata.org/docs/): Biblioteca para manipulação e análise de dados;
- [Matplotlib](): Biblioteca de visualização de dados;
- [Seaborn](https://seaborn.pydata.org/): Biblioteca de visualização de dados baseada no Matplotlib, com estilos adicionais e recursos estatísticos;
- [Plotly](): Biblioteca interativa de visualização de dados.
## Licença
Este projeto está licenciado sob a [Licença MIT](https://opensource.org/licenses/MIT). Consulte o arquivo `LICENSE` para obter mais informações sobre os termos de licenciamento.
---
✨ Feito com carinho por [Andrieli Gonçalves](https://github.com/strawndri).