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https://github.com/strawndri/python-ds-pandas-io
Projeto de introdução à ciência de dados e Python, da plataforma Alura.
https://github.com/strawndri/python-ds-pandas-io
alura data-science pandas python
Last synced: 4 days ago
JSON representation
Projeto de introdução à ciência de dados e Python, da plataforma Alura.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/strawndri/python-ds-pandas-io
- Owner: strawndri
- License: mit
- Created: 2024-01-05T11:01:12.000Z (10 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-01-10T11:15:26.000Z (10 months ago)
- Last Synced: 2024-01-11T14:06:02.385Z (10 months ago)
- Topics: alura, data-science, pandas, python
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 4.01 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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README
# 🐼| Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
## Índice
- [Sobre o projeto](#sobre-o-projeto)
- [Aprendizagens](#aprendizagens)
- [Como acessar o projeto?](#como-acessar-o-projeto)
- [Tecnologias utilizadas](#tecnologias-utilizadas)
- [Licença](#licença)
## Sobre o projeto
Projeto de especialização em análise de dados desenvolvido durante a realização do curso [Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos](https://www.alura.com.br/curso-online-pandas-io-trabalhando-diferentes-formatos-arquivos), ministrado pela instrutora [Valquíria Alencar ](https://www.linkedin.com/in/valquiria-alencar). A partir desse projeto, serão aprofundadas as técnicas de importação e exportação de arquivos utilizando-se a biblioteca Pandas.
## Aprendizagens
* O que são arquivos `CSV`, `XLSX`, `JSON`, `HTML` e `XML`;
* Como trabalhar com diferentes tipos de dados;
* Leitura de dados advindas do Google Planilhas;
* Reconhecimento e leitura de tabelas presentes em páginas da internet, sobretudo no formato HTML;
* Criação de um banco de dados local (SQLite);
* Escrita e leitura de dados em um banco de dados local;
* Realização de consultas SQL.
## Como acessar o projeto?
O projeto foi feito por completo no Google Colaboratory, logo, para acessar a análise, clique no link abaixo:
- [Projeto no Google Colaboratory](https://colab.research.google.com/github/strawndri/python-ds-pandas-io/blob/main/Projeto_Python_Data_Science.ipynb)
## Tecnologias utilizadas
- [Google Colaboratory](https://colab.research.google.com/): Ambiente de notebook interativo baseado na nuvem;
- [Python](https://docs.python.org/3/): Linguagem de programação;
- [Pandas](https://pandas.pydata.org/docs/): Biblioteca para manipulação e análise de dados;
- [SQLAlchemy](https://www.sqlalchemy.org/): biblioteca de mapeamento objeto-relacional SQL;
- [SQLite](https://www.sqlite.org/index.html): biblioteca que implementa um banco de dados SQL sem a necessidade de um servidor;
## Licença
Este projeto está licenciado sob a [Licença MIT](https://opensource.org/licenses/MIT). Consulte o arquivo `LICENSE` para obter mais informações sobre os termos de licenciamento.
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✨ Feito com carinho por [Andrieli Gonçalves](https://github.com/strawndri).