https://github.com/strawndri/python-ds-pandas-manipulacao-strings

Estudo realizado a partir de um conteúdo extra fornecido pela plataforma da Alura.
https://github.com/strawndri/python-ds-pandas-manipulacao-strings

alura data-science python

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JSON representation

Estudo realizado a partir de um conteúdo extra fornecido pela plataforma da Alura.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/strawndri/python-ds-pandas-manipulacao-strings
• Owner: strawndri
• License: mit
• Created: 2024-01-30T10:20:25.000Z (10 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-01-30T10:46:19.000Z (10 months ago)
• Last Synced: 2024-01-30T11:33:44.286Z (10 months ago)
• Topics: alura, data-science, python
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 29.3 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

        
# 🐼| Manipulação de strings com Pandas

![Licença](https://img.shields.io/badge/Licen%C3%A7a-MIT-f5b5ca.svg)

![Status](https://img.shields.io/badge/Status-Concluído-abf285.svg)

## Índice

- [Sobre o projeto](#sobre-o-projeto)

- [Aprendizagens](#aprendizagens)

- [Como acessar o projeto?](#como-acessar-o-projeto)

- [Tecnologias utilizadas](#tecnologias-utilizadas)

- [Licença](#licença)

## Sobre o projeto

Notebook construído para explorar as possibilidades de manipulação de *strings* usando a biblioteca Pandas, do Python. Além dos códigos de tratamento de dados, há também explicações detalhadas sobre cada passo realizado.

## Aprendizagens

* Padronização de *strings*;

* Utilização de expressões regulares (regex) para remover ou preservar partes específicas de um texto;

* Remoção de espaços em branco com `strip`;

* Separação de *strings* com `split`.

## Como acessar o projeto?

O projeto foi feito por completo no Google Colaboratory, logo, para acessar a análise, clique no link abaixo:

- [Projeto no Google Colaboratory](https://colab.research.google.com/github/strawndri/python-ds-pandas-manipulacao-strings/blob/main/Manipulacao_strings.ipynb)

  

## Tecnologias utilizadas

- [Google Colaboratory](https://colab.research.google.com/): Ambiente de notebook interativo baseado na nuvem;

- [Python](https://docs.python.org/3/): Linguagem de programação;

- [Pandas](https://pandas.pydata.org/docs/): Biblioteca para manipulação e análise de dados.

  

## Licença

Este projeto está licenciado sob a [Licença MIT](https://opensource.org/licenses/MIT). Consulte o arquivo `LICENSE` para obter mais informações sobre os termos de licenciamento.

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✨ Feito com carinho por [Andrieli Gonçalves](https://github.com/strawndri).