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https://github.com/strawndri/python-ds-pandas-selecao-agrupamento-dados

Projeto de introdução à ciência de dados e Python, da plataforma Alura.
https://github.com/strawndri/python-ds-pandas-selecao-agrupamento-dados

alura data-science pandas python

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Projeto de introdução à ciência de dados e Python, da plataforma Alura.

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README

        

# 🐼| Pandas: selecionando e agrupando dados

![Licença](https://img.shields.io/badge/Licen%C3%A7a-MIT-f5b5ca.svg)
![Status](https://img.shields.io/badge/Status-Concluído-abf285.svg)

## Índice

- [Sobre o projeto](#sobre-o-projeto)
- [Aprendizagens](#aprendizagens)
- [Como acessar o projeto?](#como-acessar-o-projeto)
- [Tecnologias utilizadas](#tecnologias-utilizadas)
- [Licença](#licença)

## Sobre o projeto

Projeto de especialização em análise de dados desenvolvido durante a realização do curso [Pandas: selecionando e agrupando dados](https://www.alura.com.br/curso-online-pandas-selecao-agrupamento-dados), ministrado pelo instrutor [João Vitor de Miranda](https://www.linkedin.com/in/joaovmiranda/). A partir desse projeto, serão exploradas técnicas de seleção e agrupamento de dados com Pandas.

## Aprendizagens

* Reconhecimento de valores únicos com o método `unique`;
* Transformação de dados de *wide* para *long*;
* Como utilizar o método `groupby`;
* Construção de agrupamentos considerando mais de uma informação (multi-index);
* Seleção de índices com o método `idxmax`;
* Construção de tabelas de pivô com o método `pivot_table`;
* Como filtrar informações conteno parte de uma *string*;
* Criação de novas colunas com o método `assign`;
* União de conjuntos de dados, a partir de determinada chave, com o método `merge`;
* Construção de gráficos com a biblioteca `plotly`.

## Como acessar o projeto?

O projeto foi feito por completo no Google Colaboratory, logo, para acessar a análise, clique no link abaixo:
- [Projeto no Google Colaboratory](https://colab.research.google.com/github/strawndri/python-ds-pandas-selecao-agrupamento-dados/blob/main/Projeto_Python_Data_Science.ipynb)

## Tecnologias utilizadas
- [Google Colaboratory](https://colab.research.google.com/): Ambiente de notebook interativo baseado na nuvem;
- [Python](https://docs.python.org/3/): Linguagem de programação;
- [Pandas](https://pandas.pydata.org/docs/): Biblioteca para manipulação e análise de dados;
- [Plotly](https://plotly.com/python/): Biblioteca para visualização de dados.

## Licença

Este projeto está licenciado sob a [Licença MIT](https://opensource.org/licenses/MIT). Consulte o arquivo `LICENSE` para obter mais informações sobre os termos de licenciamento.

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✨ Feito com carinho por [Andrieli Gonçalves](https://github.com/strawndri).