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https://github.com/strawndri/python-ds-pandas-transformacao-manipulacao-dados
Projeto de introdução à ciência de dados e Python, da plataforma Alura.
https://github.com/strawndri/python-ds-pandas-transformacao-manipulacao-dados
alura data-science pandas python
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JSON representation
Projeto de introdução à ciência de dados e Python, da plataforma Alura.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/strawndri/python-ds-pandas-transformacao-manipulacao-dados
- Owner: strawndri
- License: mit
- Created: 2024-01-25T10:57:16.000Z (11 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-01-29T12:20:19.000Z (11 months ago)
- Last Synced: 2024-01-30T13:04:30.428Z (11 months ago)
- Topics: alura, data-science, pandas, python
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 6.48 MB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# 🐼| Pandas: transformação e manipulação de dados
## Índice
- [Sobre o projeto](#sobre-o-projeto)
- [Aprendizagens](#aprendizagens)
- [Como acessar o projeto?](#como-acessar-o-projeto)
- [Tecnologias utilizadas](#tecnologias-utilizadas)
- [Licença](#licença)
## Sobre o projeto
Projeto de especialização em análise de dados desenvolvido durante a realização do curso [Pandas: transformação e manipulação de dados](https://www.alura.com.br/curso-online-pandas-transformacao-manipulacao-dados), ministrado pela instrutora [Mirla Costa](https://www.linkedin.com/in/mirla-costa/). A partir desse projeto, será trabalhado os processos de transformação e manipulação de conjuntos de dados com a biblioteca Pandas.
## Aprendizagens
- transformação de dados contidos em listas em novas linhas de um *DataFrame* com `explode`;
- atualização do tipos de dados com o método `atype`;
- tratamento de dados textuais com `apply` e `applymap`;
- utilização de expressões regulares (regex) para manipulação textual;
- o que tokenização e como fazê-la em *strings*;
- transformação de textos em listas com `split`;
- alteração de dados para o tipo `datetime`.
## Como acessar o projeto?
O projeto foi feito por completo no Google Colaboratory, logo, para acessar a análise, clique no link abaixo:
- [Projeto no Google Colaboratory](https://colab.research.google.com/github/strawndri/python-ds-pandas-transformacao-manipulacao-dados/blob/main/Projeto_Python_Data_Science.ipynb)
## Tecnologias utilizadas
- [Google Colaboratory](https://colab.research.google.com/): Ambiente de notebook interativo baseado na nuvem;
- [Python](https://docs.python.org/3/): Linguagem de programação;
- [Pandas](https://pandas.pydata.org/docs/): Biblioteca para manipulação e análise de dados;
- [Numpy](https://numpy.org/): Biblioteca para computação numérica em Python;
- [Unidecode](https://pypi.org/project/Unidecode/): Biblioteca para converter texto Unicode em ASCII.
## Licença
Este projeto está licenciado sob a [Licença MIT](https://opensource.org/licenses/MIT). Consulte o arquivo `LICENSE` para obter mais informações sobre os termos de licenciamento.
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✨ Feito com carinho por [Andrieli Gonçalves](https://github.com/strawndri).