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https://github.com/subarudev0/paginaanalisispokeapi

Usé Streamlit para crear una pagina que analiza datos de pokeapi
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pokeapi-graphql pokemon streamlit

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Usé Streamlit para crear una pagina que analiza datos de pokeapi

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README

          

# 📊 **Pokémon Stats Viewer** 🎮

### 🌐 **Prueba la aplicación en línea aquí** 🔗
**[https://pokeapi-subarudev.streamlit.app](https://pokeapi-subarudev.streamlit.app)**

¡Bienvenido al proyecto de **Pokémon Stats Viewer**! Este proyecto permite consultar información detallada sobre tus Pokémon favoritos, como estadísticas, tipos, generación, altura, peso y mucho más, todo de manera interactiva a través de una interfaz web creada con **Streamlit**.

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## 🛠 **Características**

- 📈 **Visualización de Estadísticas:** Muestra las estadísticas básicas como HP, Ataque, Defensa y Velocidad de los Pokémon.
- 🌍 **Generación y Tipos:** Obtén la generación a la que pertenece el Pokémon y los diferentes tipos (agua, fuego, eléctrico, etc.).
- 📊 **Gráficos Interactivos:** Gráficos visuales que muestran las distribuciones por generación, tipo y más.
- 🌐 **API de PokeAPI:** Usa la poderosa API de PokeAPI para obtener la información más actualizada de cada Pokémon.

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## 📜 **Instalación**

Para ejecutar este proyecto en tu máquina local, sigue los siguientes pasos:

### Requisitos:
- **Python 3.7+**
- **Pip (Gestor de paquetes de Python)**

### Pasos:
1. **Clona este repositorio** en tu máquina local:

```bash
git clone https://github.com/tu-usuario/pokemon-stats-viewer.git
```

2. **Instala las dependencias** necesarias:

```bash
pip install -r requirements.txt
```

3. **Ejecuta la aplicación** con Streamlit:

```bash
streamlit run app.py
```

4. Abre tu navegador y visita `http://localhost:8501` para comenzar a explorar las estadísticas de los Pokémon.

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## ⚙ **Cómo Funciona**

1. **Selecciona tus Pokémon favoritos** desde el selector múltiple.
2. **Consulta las estadísticas** como HP, Ataque, Defensa, Velocidad y mucho más.
3. **Visualiza los gráficos** de distribución por tipo, generación y las estadísticas.

Todo esto se muestra dinámicamente gracias a **Streamlit**, una herramienta increíblemente fácil de usar para crear aplicaciones web interactivas en Python.

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## 🎨 **Capturas de Pantalla**

Aún no disponibles.

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## 📝 **Licencia**

Todos los derechos reservados. Este proyecto y sus contenidos están protegidos por derechos de propiedad intelectual y pertenecen a The Pokémon Company, sus afiliados y licenciantes.
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