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https://github.com/suissa/rede-social-poc
Prova de Conceito de uma rede social com MEAN + Redis + Neo4J
https://github.com/suissa/rede-social-poc
Last synced: 6 days ago
JSON representation
Prova de Conceito de uma rede social com MEAN + Redis + Neo4J
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/suissa/rede-social-poc
- Owner: suissa
- Created: 2015-01-27T23:35:05.000Z (almost 10 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2015-01-27T23:35:36.000Z (almost 10 years ago)
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Estou fazendo um trabalho de analista para uma empresa aqui em Vitória onde o sistema a ser montade é o de uma rede social. Você deve estar se pensando:
\- Ah mais uma!?
E eu te respondo:
\- Sim.
Mas isso não vem ao caso e sim o desafio que é arquitetar um sistema desses para que ele possa escalar sem problemas e ter alta disponibilidade utilizando a stack [MEAN](http://bemean.com.br).
Tudo bem mas então quais são esses desafios?
Com nossa stack já escolhida utilizando apenas Javascript, precisamos pensar mais na parte do banco de dados.
**Mas como assim Suissa? Você não disse que iria usar MongoDb?**
Disse sim e ainda vou, porém não apenas ele.
Há mais de 2 anos atrás no [FISL]() eu apresentei uma palestra sobre [Banco de Dados NoSQL de código aberto](http://pt.slideshare.net/suissapg/fisl-banco-de-dados-no-sql-de-cdigo-aberto) e falei sobre 4 tipos de bancos de dados:
- chave/valor
- documento
- grafo
- coluna
**E com isso tem a ver com a rede social?**
Basicamente **TUDO!** Visto que no final da palestra eu dou exemplo EXATAMENTE de uma rede social usando esses 4 tipos de bancos diferentes. São eles:
- chave/valor: [Redis](http://redis.io/)
- documento: [MongoDb](http://mongodb.org/)
- grafo: [Neo4J](http://neo4j.com/)
- coluna: [Cassandra](http://cassandra.apache.org/)
**E como eu posso usar esses 4 bancos em um mesmo sistema?**
Da seguinte forma, primeiramente a escrita dos dados seria feita no Cassandra pois ele tem uma escrita mais rápida porém um modelo bem complexo de modelagem que o MongoDb.
Depois dessa escrita os dados seriam replicados para o MongoDb que possui a mesma modelagem que seu sistema porém de um jeito mais simples de se usar em um sistema usando MEAN. A leitura do MongoDB é melhor que do Cassandra, mas não usamos eles apenas por isso, mas sim por manter nossos dados em um modelo mais simples natural ao sistema.
Eu disse que não usamos a leitura rápida como fator decisivo, pois utilizaremos o Redis para essa função já que ele é um banco de cache que funciona na RAM, mas com possibilidade de persistência.
Então na nossa arquitetura o Cassandra funcionaria mais como um banco de backup/replica onde a escrita é muito rápida e escala muito bem. O MongoDb servirá de repositório central dos dados, utilizando um modelo comum no sistema. O Redis é o nosso banco de cache para além de ganhar velocidade, também eliminar requisições desnecessárias ao MongoDb.
**Eiiii você esqueceu do Neo4J cara!**
Calma meu querido.
É ai que a mágica acontece.
{<1>}
O Neo4J vai ser responsável por **CONECTAR** nossos dados, já que para isso o MongoDb não é muito bom já que não possui JOINs.
Nesse caso todas as conexões entre pessoas, grupos, eventos, interesses e cia; será feito pelo Neo4J que é um banco específico para isso. Caso você não conheça sobre grafos pode ler aqui na [Wikipedia](http://pt.wikipedia.org/wiki/Teoria_dos_grafos).
**Mas por que a mágica mora aí?**
Simples, é aqui onde vamos **descobrir** comportamentos, relacionamentos, interesses. Não há nenhum banco melhor para fazer esse serviço para uma rede social. O último grande banco que saiu foi o [Cayley](https://github.com/google/cayley) do Google e eu escrevi um post sobre o [Levelgraph](http://nomadev.com.br/levelgraph-um-banco-de-dados-de-grafos-para-node-js/) que é um banco de grafos para Node.js.
**Ué então por que você não usa ele?**
Infelizmente ele não possui muita documentação e ainda é muito novo, não posso arriscar um sistema dos outros com uma banco sem muitos testes e o Neo4J já está no mercado há um bom tempo. Mas para meus projetos pessoais usarei apenas o Levelgraph agora.
No sistema que estou arquitetando não usaremos o Cassandra por falta de mão de obra na equipe. :p
Mas podem esperar mais posts sobre os outros bancos, NoSQL é vida.
{<4>}