Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/sultanazhari/game-trend
Ice as a online store Video Games want to know a new trend of video game to help them prepare a video games which is more profitable to sell. As a data Analyst we're giving a trend of video game by genre, platform, console and the others clasification.
https://github.com/sultanazhari/game-trend
matplotlib-pyplot numpy pandas python3 scipy-stats video-game
Last synced: 27 days ago
JSON representation
Ice as a online store Video Games want to know a new trend of video game to help them prepare a video games which is more profitable to sell. As a data Analyst we're giving a trend of video game by genre, platform, console and the others clasification.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/sultanazhari/game-trend
- Owner: sultanazhari
- License: mit
- Created: 2024-06-28T06:58:03.000Z (8 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-06-28T07:23:18.000Z (8 months ago)
- Last Synced: 2024-11-25T12:39:56.885Z (3 months ago)
- Topics: matplotlib-pyplot, numpy, pandas, python3, scipy-stats, video-game
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 867 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# Deskripsi proyek
Kamu bekerja di toko online "Ice" yang menjual video game dari seluruh dunia. Data terkait ulasan pengguna dan ahli game, genre, platform (misalnya, Xbox atau PlayStation), dan data historis penjualan game tersedia dari open source.
Kamu perlu mengidentifikasi pola-pola yang menentukan apakah suatu game bisa dikatakan berhasil atau tidak. Dengan begitu, kamu bisa menemukan game yang paling potensial dan merencanakan kampanye iklannya.Di depanmu ada data dari tahun 2016. Coba deh bayangkan bahwa sekarang adalah bulan Desember tahun 2016 dan kamu sedang merencanakan kampanye untuk tahun 2017.
(Yang terpenting adalah untuk mendapatkan pengalaman dalam bekerja dengan data. Tidak masalah apakah kamu meramalkan penjualan tahun 2017 berdasarkan data dari tahun 2016 atau meramalkan penjualan tahun 2027 berdasarkan data dari tahun 2026.).
Dataset ini memuat singkatan ESRB. ESRB merupakan singkatan dari Entertainment Software Rating Board, yaitu sebuah organisasi regulator mandiri yang mengevaluasi konten game dan memberikan rating usia seperti Remaja atau Dewasa.
# Deskripsi data
—Name (nama)—Platform
—Year_of_Release (tahun rilis)
—Genre
—NA_sales (penjualan di Amerika Utara dalam satuan juta USD)
—EU_sales (penjualan di Eropa dalam satuan juta USD)
—JP_sales (penjualan di Jepang dalam satuan juta USD)
—Other_sales (penjualan di negara lainnya dalam satuan juta USD)
—Critic_Score (skor ulasan dari kritikus, maksimal 100)
—User_Score (skor ulasan dari pengguna, maksimal 10)
—Rating (ESRB)
Data untuk tahun 2016 mungkin tidak lengkap.