https://github.com/sultanazhari/the-effect-of-weather-on-travel-frequency

Zuber Company need to know passenger preferences and external effect on the trip. As an Data Analyst we're provide actual data who has affect on travel frequency.
https://github.com/sultanazhari/the-effect-of-weather-on-travel-frequency

matplotlib-pyplot numpy python3 scipy seaborn

Last synced: about 2 months ago
JSON representation

Zuber Company need to know passenger preferences and external effect on the trip. As an Data Analyst we're provide actual data who has affect on travel frequency.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/sultanazhari/the-effect-of-weather-on-travel-frequency
• Owner: sultanazhari
• License: mit
• Created: 2024-07-01T01:14:54.000Z (7 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-07-01T01:23:38.000Z (7 months ago)
• Last Synced: 2024-10-16T19:10:26.526Z (3 months ago)
• Topics: matplotlib-pyplot, numpy, python3, scipy, seaborn
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 79.1 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

README

        
# the-effect-of-weather-on-travel-frequency

Kamu bekerja sebagai seorang analyst untuk Zuber, sebuah perusahaan berbagi tumpangan (ride-sharing) baru yang diluncurkan di Chicago. Tugasmu adalah untuk menemukan pola pada informasi yang tersedia. Kamu ingin memahami preferensi penumpang dan dampak faktor eksternal terhadap perjalanan.

Dengan menggunakan database, kamu akan menganalisis data dari kompetitor dan menguji hipotesis terkait pengaruh cuaca terhadap frekuensi perjalanan. 

# Deskripsi Data

Database yang memuat informasi perjalanan taksi di Chicago:

Tabel neighborhoods: data terkait wilayah di kota Chicago 


name: nama wilayah 


neighborhood_id: kode wilayah 


Tabel cabs: data terkait taksi 


cab_id: kode kendaraan


vehicle_id: ID teknis kendaraan


company_name: nama perusahaan yang memiliki kendaraan


Tabel trips: data terkait perjalanan


trip_id: kode perjalanan


cab_id: kode kendaraan yang beroperasi


start_ts: tanggal dan waktu perjalanan dimulai (waktu dibulatkan dalam satuan jam)


end_ts: tanggal dan waktu perjalanan berakhir (waktu dibulatkan dalam satuan jam)


duration_seconds: durasi perjalanan dalam satuan detik


distance_miles: jarak perjalanan dalam satuan mil


pickup_location_id: kode wilayah penjemputan


dropoff_location_id: kode wilayah pengantaran


Tabel weather_records: data terkait cuaca


record_id: kode pencatatan cuaca


ts: tanggal dan waktu saat pencatatan cuaca dilakukan (waktu dibulatkan dalam satuan jam)


temperature: suhu saat pencatatan cuaca dilakukan


description: deskripsi singkat tentang kondisi cuaca, seperti "light rain" (hujan ringan) atau "scattered clouds" (berawan).


# Skema tabel

![image](https://github.com/sultanazhari/the-effect-of-weather-on-travel-frequency/assets/89324682/4f281645-7785-436a-895d-79f078b2c41a)