https://github.com/sumidcyber/log-danismani

AI destekli çoklu platform log analiz ve güvenlik aracı - Windows, Linux, macOS için otomatik log toplama ve güvenlik analizi
https://github.com/sumidcyber/log-danismani

ai-security artificial-intelligence cybersecurity linux linux-logs log-analysis log-analysis-tool macos malware-detection open-source python python-tool secur security-automation siber-guvenlik system-monitoring threat-detection vulnerability-scanner windows windows-logs

Last synced: 8 months ago
JSON representation

AI destekli çoklu platform log analiz ve güvenlik aracı - Windows, Linux, macOS için otomatik log toplama ve güvenlik analizi

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/sumidcyber/log-danismani
• Owner: SUmidcyber
• License: mit
• Created: 2025-08-31T10:42:18.000Z (9 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-09-15T10:42:48.000Z (9 months ago)
• Last Synced: 2025-09-15T12:26:55.673Z (9 months ago)
• Topics: ai-security, artificial-intelligence, cybersecurity, linux, linux-logs, log-analysis, log-analysis-tool, macos, malware-detection, open-source, python, python-tool, secur, security-automation, siber-guvenlik, system-monitoring, threat-detection, vulnerability-scanner, windows, windows-logs
• Language: Python
• Homepage: https://sibermerkez.com
• Size: 29.3 KB
• Stars: 2
• Watchers: 0
• Forks: 1
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE
  • Security: security_analysis_report.json

Awesome Lists containing this project

README

          
# Log Danışmanı - AI Destekli Log Analiz ve Güvenlik Aracı



  





       
 Akıllı Log Analizi için Yapay Zeka Destekli Çözüm 
 Özellikler • Kurulum • Kullanım • Katkıda Bulunma • Lisans 


# 🚀Proje Hakkında

Log Danışmanı, Windows, Linux ve macOS işletim sistemlerinde otomatik olarak log toplayan, yapay zeka destekli analiz yapan ve güvenlik açıklarını tespit eden yenilikçi bir siber güvenlik aracıdır.

Geliştiriciler, sistem yöneticileri ve siber güvenlik uzmanları için tasarlanan bu araç, karmaşık log dosyalarını anlaşılır güvenlik raporlarına dönüştürerek proaktif güvenlik önlemleri almanıza olanak sağlar.

# ✨ Özellikler

# 🔍 Çoklu Platform Desteği

    Windows: Event Viewer loglarını otomatik okuma

    

    Linux: Syslog, auth.log, kern.log analizi

    

    macOS: Sistem ve uygulama loglarını tarama

# 🤖 Yapay Zeka Destekli Analiz

    20+ saldırı patterni tanıma

    

    Anormal aktivite tespiti

    

    IP tabanlı tehdit analizi

    

    Otomatik güvenlik önerileri

# 📊 Kapsamlı Raporlama

    Detaylı güvenlik istatistikleri

    

    Görsel tehdit dağılımı

    

    Önceliklendirilmiş öneriler

    

    JSON ve metin tabanlı çıktılar

# ⚡ Kolay Kullanım

    Tek komutla çalıştırma

    

    Otomatik log toplama

    

    Gerçek zamanlı analiz

    

    Modüler yapı

# 👨‍💻 Teknolojik Altyapı



  



# 📦 Kurulum

    Gereksinimler

    Python 3.8 veya üzeri

    

    pip (Python paket yöneticisi)

# Kurulum Adımları

# 1. Depoyu Klonlayın

    git clone https://github.com/umidmammadov/Log-Danismani.git

    cd Log-Danismani

# 2. Sanal Ortam Oluşturun (Opsiyonel)

    python -m venv venv

    source venv/bin/activate  # Linux/macOS

    # veya

    venv\Scripts\activate     # Windows

# 3. Gerekli Paketleri Yükleyin

    pip install -r requirements.txt

# 🎯 Kullanım

# Temel Kullanım

    python main.py

# Program otomatik olarak:

    

    İşletim sisteminizi tespit eder

    

    İlgili log dosyalarını toplar

    

    AI destekli analiz yapar

    

    Güvenlik raporu oluşturur

# Gelişmiş Kullanım

    # Belirli log dizinlerini tarama

    python main.py --path /custom/log/directory

    

    # Detaylı rapor modu

    python main.py --verbose

    

    # Özel çıktı dizini

    python main.py --output my_reports/

# Örnek Çıktı

    🚀 Log Danışmanı Başlıyor...

    

    🖥️  Sistem Bilgileri:

       İşletim Sistemi: Linux

       Sistem: Kali Linux 2023.3

       Çekirdek: 6.1.0-kali5-amd64

       İşlemci: Intel i7-10750H

       Bellek: 16 GB

    

    🐧 Linux logları okunuyor...

    ✅ syslog logları kaydedildi → Linux_Log_Toplama/syslog_log.txt (14250 satır)

    ✅ auth logları kaydedildi → Linux_Log_Toplama/auth_log.txt (8923 satır)

    

    🤖 AI Analiz Başlıyor...

    📊 23170 satır log analiz edildi

    ⚠️  12 güvenlik tehdidi tespit edildi

    💡 7 güvenlik önerisi oluşturuldu

    

    💾 Rapor kaydedildi: security_analysis_report.json

# 🏗️ Proje Mimarisi

    Log-Danismani/

    ├── ai/

    │   ├── __init__.py

    │   └── ai.py                 # AI analiz motoru

    ├── windows/

    │   └── windows.py            # Windows log okuyucu

    ├── linux/

    │   └── linux.py              # Linux log okuyucu

    ├── mac/

    │   └── mac.py                # macOS log okuyucu

    ├── SystemQuery/

    │   └── system_query.py       # Sistem bilgileri

    ├── LOG/                      # Toplanan loglar

    ├── main.py                   Ana uygulama

    ├── requirements.txt          Gereksinimler

    └── README.md                 Bu dosya   

# 🔧 Özelleştirme

# Özel Log Konfigürasyonu

Linux için yeni log dosyaları eklemek:

# linux/linux.py içinde

    self.log_files = {

        "syslog": "/var/log/syslog",

        "auth": "/var/log/auth.log",

        "kernel": "/var/log/kern.log",

        "custom": "/var/log/your_custom.log"  # Yeni log dosyası

    }

# 🤝 Katkıda Bulunma

    Katkılarınızı bekliyoruz! Katkıda bulunmak için:

    

    Fork edin

    

    Feature branch oluşturun (git checkout -b feature/AmazingFeature)

    

    Değişikliklerinizi commit edin (git commit -m 'Add AmazingFeature')

    

    Branch'inizi push edin (git push origin feature/AmazingFeature)

    

    Pull Request oluşturun

# 📄 Lisans

    Bu proje MIT lisansı altında lisanslanmıştır. Detaylar için LICENSE dosyasına bakın.

# 👨‍💻 Geliştirici

    Umid Mammadov

    

    Website: sibermerkez.com

    

    LinkedIn: Umid Mammadov

    

    GitHub: @SUmidcyber