https://github.com/sun1638650145/a2pi2

机器学习使用过的API中文版及机器学习的理论知识
https://github.com/sun1638650145/a2pi2

deep-learning documentation machine-learning markdown

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机器学习使用过的API中文版及机器学习的理论知识

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/sun1638650145/a2pi2
• Owner: sun1638650145
• Created: 2020-02-15T07:07:49.000Z (over 6 years ago)
• Default Branch: version2.2
• Last Pushed: 2024-04-13T06:31:30.000Z (about 2 years ago)
• Last Synced: 2024-04-13T20:54:23.411Z (about 2 years ago)
• Topics: deep-learning, documentation, machine-learning, markdown
• Homepage:
• Size: 23.5 MB
• Stars: 13
• Watchers: 2
• Forks: 1
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

          
# A²PI²

* API.md 深度学习和机器学习框架的中文API

* ML.md 机器学习理论

  * 如果您希望实践这些理论，却没有那么强的编程能力可考虑本人的配套框架[classicML](https://github.com/sun1638650145/classicML)

     ```shell

     pip install classicML  # 或 pip install classicML-python

     ```

     

  * 增加集成学习内容

* TensorFlow.md TensorFlow 生态的中文API

* GPU.md GPU编程的中文API

* PyTorch.md PyTorch 生态的中文API

* 由于作者本人错误的之前上传一堆打包的pdf文件导致项目很大

  1. 您如果只想看文档，请直接下载releases中的PDF，每次提交都会更新

  2. 如果您的网速不可观，您又想查看markdown文件内容，请

     ```shell

     git clone https://github.com/sun1638650145/A2PI2.git --depth=1

     ```

* 欢迎交流

## A²PI²代码🌰

1. [使用Keras构建CRNN](https://github.com/sun1638650145/CRNN)

2. [使用Keras和transformers实现文本提取类任务](https://github.com/sun1638650145/TextExtraction)

3. [使用Keras构建RetinaNet](https://github.com/sun1638650145/RetinaNet)

4. 更多内容 coming soon

## 时间🤖️

时间机器在2021年的第一次提交被发明，它被用来记录更新的大事件。

> ```20201230```不出意外应该是2020年的最后一次更新，这一年本仓库提交了```70```次，写了一共```7686```行，整理超过```20```个软件包的内容，涵盖了```Python``` ```JavaScript``` ```C++```三种编程语言；感谢每颗star，感谢支持，我们明年见！

>```20210114```这是2021年的第一次更新.

>`20210723`正式推送`v2.2`.

> `20211230` 今年没有更新`ML.md`多少有些遗憾，今年这个仓库提交了`80`次，一共增加了`2848`行，比去年多增加了`2`个软件包的内容，今年还贡献了`tensorflow_text`和获得了`TensorFlow Developer Certificate`，明年需要更加努力！

> ```20220110```这是2022年的第一次更新.

> `20220322`新增关于`CUDA`的内容, 同时获得了英伟达的`Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++`学习证书.

> `20220408`新增关于`PyTorch`的内容.

> `20220415`新增关于`Metal`的内容.

> `20230103`去年一共提交`56`次, 增加了`4043`行代码, 比`2022`年新增加了`9`个软件包, 涉及到强化学习, 设备端机器学习还有`GPU`并行计算的新内容, `2022`年学到了很多新东西, 小小心愿今年也要更加努力呀!

> `20240201`去年只提交了`11`次, 增加了`480`行代码, 似乎进入了某种平台期, 只好勉励自己新的一年更加努力吧!