https://github.com/supercoderhawk/deeplearning_tutorials

深度学习入门与进阶-代码与笔记
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deep-learning deep-learning-tutorial tensorflow

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深度学习入门与进阶-代码与笔记

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/supercoderhawk/deeplearning_tutorials
• Owner: supercoderhawk
• Created: 2017-08-28T14:21:57.000Z (over 8 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2017-12-24T09:45:47.000Z (about 8 years ago)
• Last Synced: 2025-01-17T04:28:38.016Z (about 1 year ago)
• Topics: deep-learning, deep-learning-tutorial, tensorflow
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 24.4 KB
• Stars: 3
• Watchers: 2
• Forks: 1
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: ReadMe.md

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README

          
# 深度学习练习库

本项目是学习深度学习时写的一些程序和笔记。代码均有详细的注释。

## 目录

### mini_nn

不依赖任何第三方库实现的最简单的多层感知机神经网络。

说明：[mini_nn.ipynb（例子和说明）](https://github.com/supercoderhawk/DeepLearning_Tutorials/blob/master/mini_nn/mini_nn.ipynb)

### mini_nn_numpy

仅依赖`numpy`实现的简单多层感知机，功能和`mini_nn`完全相同，但代码比`mini_nn`简单很多。

### tensorflow

`tensorflow`例子

### utils

一些常用函数的封装

其中

#### check.py

* `check_dimension`：检查列表维度

* `check_dimension_size`：检查列表维度是否为给定的维度

* `is_matrix_list`：判断列表是否为类矩阵列表

#### list_utils.py

主要是实现列表的一些矩阵操作

* `list_flatten`：展平列表

* `list_reshape`：转换列表的维度

* `list_size`：获得列表维度

* `list_add`：列表相加

### tests

单元测试