https://github.com/supwr/santos-transparencia

Projeto open source que visa permitir um melhor entendimento e leitura de informações disponibilizadas pela prefeitura de Santos-SP, no seu portal de transparência.
https://github.com/supwr/santos-transparencia

flask python3 sqlite

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Projeto open source que visa permitir um melhor entendimento e leitura de informações disponibilizadas pela prefeitura de Santos-SP, no seu portal de transparência.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/supwr/santos-transparencia
• Owner: supwr
• License: mit
• Created: 2019-03-23T03:07:30.000Z (almost 6 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2022-12-08T04:54:03.000Z (about 2 years ago)
• Last Synced: 2023-03-04T03:17:53.097Z (almost 2 years ago)
• Topics: flask, python3, sqlite
• Language: CSS
• Size: 11.4 MB
• Stars: 2
• Watchers: 2
• Forks: 0
• Open Issues: 8
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

        
## Santos Transparência

Projeto open source que visa permitir um melhor entendimento e leitura de informações disponibilizadas pela prefeitura de Santos-SP, no seu [portal de transparência](http://www.santos.sp.gov.br/?q=portal/transparencia).

### Detalhes do projeto

- Desenvolvido em Março/2019 por Marcelo Rodrigues ([email protected]);

- Este projeto utiliza Python 3, scrapy, flask e sqlite;

- Inicialmente desenvolvido para extrair, do portal de transparência da prefeitura de Santos, dados de contratos, locações e convênios;

- Sinta-se livre para forkar este projeto, criando melhorias e correções. A idéia é dar sentido aos dados disponibilizados pela prefeitura, permitindo ao cidadão ter uma melhor idéia de como está sendo feita a administração da cidade.  

### Como usar

#### Excutando o scraper

- Inicie instalando um virtual environment(virtualenv), assim as dependencias do projeto ficarão contidas somente á ele;

- Clone o projeto;

- Dentro do diretório do projeto ative o virtualenv:

```sh

source venv\bin\activate 

```

- Instale os pacotes do projeto:

```sh 

pip install -r requirements.txt 

```

- Entre na pasta santos-transparência e execute o arquivo *santos-transparencia.py*;

- Os arquivos baixados, em formato csv ficarão disponíveis nas pastas *contratos, locacoes e convenios*.

#### Visualizando os dados

- Após a execução do scraper, acesse a pasta *site/app* e execute o arquivo *main.py*

```sh

python main.py

```