https://github.com/swordswind/yolo_ocr_api_server
YOLOv10&EasyOCR融合图像识别API服务器
https://github.com/swordswind/yolo_ocr_api_server
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YOLOv10&EasyOCR融合图像识别API服务器
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/swordswind/yolo_ocr_api_server
- Owner: swordswind
- License: mit
- Created: 2024-05-16T13:09:05.000Z (11 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-06-07T14:36:07.000Z (10 months ago)
- Last Synced: 2024-08-02T01:25:27.785Z (9 months ago)
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 24.4 KB
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- Watchers: 1
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- License: LICENSE
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README
# yolo_ocr_api_server
YOLO10&EasyOCR融合图像识别API服务器
本项目整合了THU-MIG开发的YOLOv10图像物品识别模型和JaidedAI开发的EasyOCR图像文字识别模型，提供快速、准确的图像识别服务。
## 项目源地址
- YOLOv10: [https://github.com/THU-MIG/yolov10](https://github.com/THU-MIG/yolov10)
- EasyOCR: [https://github.com/JaidedAI/EasyOCR](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR)
## 安装依赖
```
pip install -r requirements.txt
```
## 运行方式
python img_api_server.py
## 服务器地址
图像识别模型API服务器地址默认为：`http://你的电脑IP:8089/`
## API接口
### 摄像头物品识别模型
- **接口地址**: `/yolo/`
- **请求方式**: `GET`
- **请求参数**: 无
### 屏幕物品识别模型
- **接口地址**: `/yoloscreen/`
- **请求方式**: `GET`
- **请求参数**: 无
### 图像文字识别模型
- **接口地址**: `/ocr/`
- **请求方式**: `GET`
- **请求参数**: 无
## 使用示例
### 图像物品识别
1. 在浏览器地址栏输入以下地址：
```
http://127.0.0.1:8089/yolo/ 或 http://127.0.0.1:8089/yoloscreen/
```
2. 按下回车键，服务器将返回JSON格式的识别结果，例如：
```json
{"answer":"1台显示器、1个人"}
```
### 图像文字识别
1. 在浏览器地址栏输入以下地址：
```
http://127.0.0.1:8089/ocr/
```
2. 按下回车键，服务器将返回JSON格式的识别结果，例如：
```json
{"answer":"屏幕识别结果"}
```
## 注意事项
1. 运行API服务器前需确保电脑摄像头已连接。
2. API服务器仅支持`GET`请求方式。
3. 服务器返回的图像识别结果仅供参考，如有不准确之处，请以实际场景为准。
## 贡献与反馈
欢迎对本项目提出改进意见或贡献代码。
## 许可证
本项目采用MIT开源协议，详情请查看[LICENSE](LICENSE)文件。