https://github.com/tantara/snu-technical-writing
Term Project for Technical Writing class at Seoul National University
https://github.com/tantara/snu-technical-writing
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Term Project for Technical Writing class at Seoul National University
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/tantara/snu-technical-writing
- Owner: tantara
- Created: 2017-05-22T00:56:23.000Z (about 8 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2017-05-22T00:58:34.000Z (about 8 years ago)
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- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 1.3 MB
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-
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README
# 2017/1 과학과 기술 글쓰기 - 연구논문
## 서울대학교 컴퓨터공학부 적정 수강인원 예측을 위한 모델 제안
### 2조
- 권민혁
- 김택민
- 이상훈
- 한수환
### 실험 코드
```
$ git clone https://github.com/tantara/technical-writing.git
$ cd technical-writing/code
```
### 목차
[연구논문](https://github.com/tantara/technical-writing/blob/master/paper.pdf)
1. 연구목적 4
- 1.1. 문제 인식 및 연구의 필요성 4
- 1.2. 연구 목적과 의의 5
2. 선행연구조사 6
3. 연구방법 7
- 3.1. 실험 데이터 7
- 3.1.1. 서울대학교 수강편람 7
- 3.1.2. 서울대학교 수강편람 예시(핀란드어) 8
- 3.2. 수강 인원 예측 모델 8
- 3.2.1. 가중치 합 모델 8
- 3.3. 수강 인원에 영향을 미칠 것으로 예상되는 변수 9
- 3.3.1 컴퓨터 공학부 신입생 및 졸업생 숫자 9
- 3.3.2. 필수 수강 과목 여부 9
- 3.3.3. 휴학/복학생 숫자 9
- 3.3.4. 학년 별 학생 수 10
- 3.3.5. 복수/부전공 학생 수 10
- 3.4 최종 모델 10
4. 연구결과 11
- 4.1 가정 11
- 4.2 전체적인 경향성 11
- 4.2.1 복수전공 및 부전공 학생 수 변화 12
- 4.2.2 전공필수 및 전공선택 과목의 수강 인원 변화 12
- 4.2.3. 현재까지의 수강인원 예측에 대한 분석 14
- 4.3 선형 회귀 분석 16
- 4.4 전필/전선 분류에 따른 회귀 분석 16
- 4.5 각 과목별 분석 결과 17
5. 시사점 18
6. 참고문헌 18
7. 부록