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https://github.com/taosdata/flink-connector-tdengine

flink connector tdengin
https://github.com/taosdata/flink-connector-tdengine

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flink connector tdengin

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README

          

# TDengine Flink Connector

[![GitHub Actions Workflow Status](https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/taosdata/flink-connector-tdengine/build.yml)](https://github.com/taosdata/flink-connector-tdengine/actions/workflows/build.yml)
[![codecov](https://codecov.io/gh/taosdata/flink-connector-tdengine/graph/badge.svg?token=GQRD9WCQ64)](https://codecov.io/gh/taosdata/flink-connector-tdengine)
![GitHub commit activity](https://img.shields.io/github/commit-activity/m/taosdata/flink-connector-tdengine)
![GitHub License](https://img.shields.io/github/license/taosdata/flink-connector-tdengine)
[![Maven Central Version](https://img.shields.io/maven-central/v/com.taosdata.flink/flink-connector-tdengine?label=Maven%20Central)](https://central.sonatype.com/artifact/com.taosdata.flink/flink-connector-tdengine)


[![Twitter Follow](https://img.shields.io/twitter/follow/tdenginedb?label=TDengine&style=social)](https://twitter.com/tdenginedb)
[![YouTube Channel](https://img.shields.io/badge/Subscribe_@tdengine--white?logo=youtube&style=social)](https://www.youtube.com/@tdengine)
[![Discord Community](https://img.shields.io/badge/Join_Discord--white?logo=discord&style=social)](https://discord.com/invite/VZdSuUg4pS)
[![LinkedIn](https://img.shields.io/badge/Follow_LinkedIn--white?logo=linkedin&style=social)](https://www.linkedin.com/company/tdengine)
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简体中文 | [English](./README.md)

## 目录

- [1. 简介](#1-简介)
- [2. 文档](#2-文档)
- [3. 前置条件](#3-前置条件)
- [4. 构建](#4-构建)
- [5. 测试](#5-测试)
- [5.1 运行测试](#51-运行测试)
- [5.2 添加用例](#52-添加用例)
- [5.3 性能测试](#53-性能测试)
- [6. CI/CD](#6-cicd)
- [7. 提交 Issue](#7-提交-issue)
- [8. 提交 PR](#8-提交-pr)
- [9. 引用](#9-引用)
- [10. 许可证](#10-许可证)

## 1. 简介

`flink-connector-tdengine` 是 TDengine 的官方为 Flink 开发的连接器,开发人员可以通过它开发存取 TDengine 数据库的应用软件。`flink-connector-tdengine` 支持 Source, CDC, Sink 和 Table Sql 相关功能。

## 2. 文档
- 使用 TDengine Flink Connector, 请参考 [开发指南](https://docs.taosdata.com/third-party/collection/flink/),包含了应用如何引入 `flink-connector-tdengine` 和如何使用 Source, CDC, Sink 和 Table Sql 相关功能的示例。
- 本 README 主要是为想自己贡献、编译、测试 flink-connector-tdengine 的开发者写的。如果要学习 TDengine,可以浏览 [官方文档](https://docs.taosdata.com/)。

## 3. 前置条件

- 已安装 Java 1.8 或以上版本运行时环境和 Maven 3.6 或以上版本,且正确设置了环境变量。
- 本地已经部署 TDengine,具体步骤请参考 [部署服务端](https://docs.taosdata.com/get-started/package/),且已经启动 taosd 与 taosAdapter。
- Apache Flink v1.19.0 或以上版本已安装,具体安装方法请参考 [Apache Flink](https://flink.apache.org/)。

## 4. 构建

项目目录下执行 `mvn clean package` 构建项目。

## 5. 测试
### 5.1 运行测试
项目目录下执行 `mvn test` 运行测试,测试用例会连接到本地的 TDengine 服务器与 taosAdapter 进行测试。
运行测试后,最终会打印类似如下结果。如果所有用例通过,Failures 和 Errors 都是 0.
```
[INFO] Results:
[INFO]
[INFO] Tests run: 31, Failures: 0, Errors: 0, Skipped: 0
```

### 5.2 添加用例
所有测试在项目的 `src/test/java/com/taosdata/flink` 目录下,按照测试的功能划分了目录,可以新增加测试文件或者在已有的测试文件中添加用例。
用例使用 JUnit 框架,一般在 `beforeEach` 方法中建立连接和创建数据库,在 `afterEach` 方法中删除数据库和释放连接。

### 5.3 性能测试
性能测试还在开发中。

## 6. CI/CD
- [Build Workflow](https://github.com/taosdata/flink-connector-tdengine/actions/workflows/build.yml)
- [Code Coverage](https://app.codecov.io/gh/taosdata/flink-connector-tdengine)

## 7. 提交 Issue
我们欢迎提交 [GitHub Issue](https://github.com/taosdata/flink-connector-tdengine/issues/new?template=Blank+issue)。 提交时请说明下面信息:
- 问题描述,是否必现,最好能包含详细调用堆栈。
- Flink 版本。
- Flink Connector 版本。
- 连接参数(不需要用户名密码)。
- TDengine 服务端版本。

## 8. 提交 PR
我们欢迎开发者一起开发本项目,提交 PR 时请参考下面步骤:
1. Fork 本项目,请参考 ([how to fork a repo](https://docs.github.com/en/get-started/quickstart/fork-a-repo))。
1. 从 main 分支创建一个新分支,请使用有意义的分支名称 (`git checkout -b my_branch`)。注意不要直接在 main 分支上修改。
1. 修改代码,保证所有单元测试通过,并增加新的单元测试验证修改。
1. 提交修改到远端分支 (`git push origin my_branch`)。
1. 在 GitHub 上创建一个 Pull Request ([how to create a pull request](https://docs.github.com/en/pull-requests/collaborating-with-pull-requests/proposing-changes-to-your-work-with-pull-requests/creating-a-pull-request))。
1. 提交 PR 后,可以通过 [Pull Request](https://github.com/taosdata/flink-connector-tdengine/pulls) 找到自己的 PR,点击对应链接进去可以看到自己 PR CI 是否通过,如果通过会显示 “All checks have passed”。无论 CI 是否通过,都可以点击 “Show all checks” -> “Details” 来查看详细用例日志。
1. 提交 PR 后,如果 CI 通过,可以在 [codecov](https://app.codecov.io/gh/taosdata/flink-connector-tdengine/pulls) 页面找到自己 PR,看单测覆盖率。

## 9. 引用

- [TDengine 官网](https://www.taosdata.com/)
- [TDengine GitHub](https://github.com/taosdata/TDengine)

## 10. 许可证

[MIT License](./LICENSE)