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Repository del gruppo di lavoro data-driven per l’emergenza covid-19
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# Gruppo di lavoro data-driven per l’emergenza covid-19

> Emergenza Covid-19 in Italia

_Un gruppo multidisciplinare di esperti al lavoro per valutare e proporre

soluzioni tecnologiche data-driven per la gestione dell’emergenza sanitaria,

economica e sociale legata alla diffusione del virus SARS-CoV-2._

Prendono il via i lavori della task force istituita dal [Ministro per

l’innovazione tecnologica e la digitalizzazione](https://innovazione.gov.it/)

in accordo con il [Ministero della

Salute](http://www.salute.gov.it/portale/home.html) per **valutare e proporre

soluzioni tecnologiche _data driven_** e affrontare l’emergenza sanitaria,

sociale e economica legata alla diffusione del virus SARS-CoV-2 sul territorio

italiano. La task force è composta da [un contingente multidisciplinare di 74

esperti](https://innovazione.gov.it/DM-task-force/), scelti in

collaborazione con il Ministero della Salute, l’[Istituto Superiore di

Sanità](https://www.iss.it/) e l’[Organizzazione Mondiale della

Sanità](https://www.who.int/) e tra componenti direttamente designati

dall'[Autorità  garante della concorrenza e del mercato](https://www.agcm.it/),

dall’[Autorità per le garanzie nelle comunicazioni](https://www.agcom.it/)

e dal [Garante per la protezione dei dati

personali](https://www.garanteprivacy.it/), in base a comprovata esperienza

nelle rispettive discipline di riferimento, che partecipano a titolo gratuito.

Il compito di questo gruppo di lavoro è **individuare e valutare soluzioni

tecnologiche _data driven_** per supportare il Governo e gli altri pubblici

decisori nella definizione di politiche di contenimento del contagio da

Covid-19.

L’idea su cui si basa la task force è che l'innovazione tecnologica e la

digitalizzazione possono dare un contributo significativo attraverso **la

raccolta e l’analisi di dati**, nel rispetto delle normative sulla privacy, per

l’adozione di tutte le misure necessarie a fronteggiare la crisi in atto. Una

corretta gestione e condivisione dei dati può consentire alle istituzioni

pubbliche di assumere le decisioni migliori, progettare le azioni più efficaci

e fornire servizi sempre più rispondenti ai bisogni ed alle necessità di

cittadini ed imprese. Inoltre, l’uso delle tecnologie emergenti (data

analytics, big data, intelligenza artificiale) può contribuire in modo

significativo a contenere il numero di contagi e agevolare **l’adozione

tempestiva delle misure di distanziamento sociale** indispensabili per arginare

la diffusione del virus.

Introduzione

============

Il Paese è chiamato ad affrontare un'importante emergenza sanitaria

dovuta [alla diffusione del Coronavirus

(SARS-CoV-2)](http://www.salute.gov.it/nuovocoronavirus),

dove l'innovazione tecnologica e la digitalizzazione possono dare un

contributo significativo per supportare la raccolta e l'analisi di dati

significativi per l'adozione di tutte le misure necessarie a

fronteggiare la crisi in atto.

Infatti, oggi più che mai risulta evidente come solo una corretta

gestione e condivisione dei dati consente alle istituzioni pubbliche di

assumere le decisioni migliori, progettare le azioni più efficaci e

fornire servizi sempre più rispondenti ai bisogni ed alle necessità di

cittadini ed imprese.

Inoltre, l'uso sistematico delle tecnologie emergenti (data analytics,

big data, intelligenza artificiale) può contribuire in modo

significativo a contenere il numero di contagi ed agevolare l'adozione

tempestiva delle misure di distanziamento sociale indispensabili per

arginare la diffusione del virus.

Per questo motivo si è ritenuto opportuno costituire un Gruppo di lavoro

multidisciplinare che supporti il Governo e gli altri pubblici decisori

nella definizione di politiche di contenimento del contagio da Covid-19

con soluzioni tecnologiche data-driven, individuate all'esito di

un'analisi dei profili giuridici della gestione dei dati connessa

all'emergenza in atto e di uno studio dell'impatto socio-economico sul

sistema Paese di tale situazione emergenziale.

Siamo convinti che la lotta per fermare l\'attuale epidemia di

coronavirus e contrastare gli effetti economici negativi da questa

derivanti, passi necessariamente da un approccio innovativo data-driven

basato su tecnologie Big data analytics e Intelligenza artificiale e per

questo è più che mai necessario approfondire l'analisi e lo studio di

questi strumenti e delle opportunità che possono offrire, anche alla

luce di una ricostruzione comparativa delle soluzioni adottate in altri

ordinamenti, nel contesto UE e extra UE.

Obiettivi 

=========

Il Gruppo di lavoro studia e analizza dati provenienti da

amministrazioni pubbliche e soggetti privati relativi all\'emergenza

epidemiologica da COVID-19, con specifico riferimento all\'ambito

sanitario, epidemiologico e socio-economico relativo alla produzione

industriale italiana.

Il Gruppo valuta le soluzioni tecnologiche di supporto al contenimento

dell'epidemia di covid-19.

Il Gruppo di lavoro svolge attività di studio e analisi, utile a

supportare i decisori pubblici nelle scelte operative e tecnologiche

legate all'emergenza Covid-19.

In particolare, svolge le seguenti attività:

a)  analisi e studio delle problematiche connesse alla raccolta,

    conservazione ed elaborazione dei dati relativi all'emergenza in

    atto sotto il profilo giuridico, economico, sociale, sanitario ed

    ambientale;

b)  analisi e mappatura delle banche dati di interesse per gli scopi del

    Gruppo di Lavoro e dei livelli di interoperabilità esistenti;

c)  analisi e individuazione del quadro normativo di riferimento

    nazionale ed europeo e ricostruzione comparativa delle soluzioni

    adottate in altri ordinamenti, nel contesto UE ed extra UE;

d)  analisi e studio di metodi e strumenti per la progettazione e

    l'attuazione di politiche basate sui dati (data driven) e

    sull'evidenza informativa, sfruttando tecnologie innovative per la

    raccolta e l'interpretazione di grandi volumi di dati (big data).

Sottogruppi

===========

Il Gruppo di lavoro è articolato in 8 sottogruppi che perseguono

autonomamente i seguenti obiettivi specifici in relazione ai diversi

ambiti di competenza. Per ogni sottogruppo è presente la relativa cartella in

questo repository contenente i materiali relativi:

1.  Coordinamento

2.  [Infrastrutture e data collection](sgdl_2_Infrastrutture_Data_Collection)

3.  [Impatto economico](sgdl_3_Impatto_Economico)

4.  [Web Data e impatto socio-economico](sgdl_4_Web_Data_Impatto_Socio_Economico)

5.  [Teleassistenza medica](sgdl_5_Teleassistenza_Medica)

6.  [Tecnologie per il governo dell'emergenza](sgdl_6_Tecnologie_Governo_Emergenza)

7.  [Big Data & AI for policies](sgdl_7_Big_Data_AI_Policies)

8.  [Profili giuridici della gestione dei dati connessa all'emergenza](sgdl_8_Profili_Giuridici_Gestione_Dati_Emergenza)

Ciascun sottogruppo organizza in autonomia le proprie attività,

individuando le forme e le modalità più opportune per la partecipazione

da remoto agli incontri di sottogruppo. Ciascun sottogruppo individua

altresì al proprio interno uno o più rappresentanti che riferiranno

periodicamente sullo stato di avanzamento dei lavori al Coordinatore del

Gruppo di lavoro.

Il Coordinatore del Gruppo di lavoro verifica lo stato di avanzamento

dei lavori di ciascun sottogruppo anche mediante periodici incontri da

tenersi in videoconferenza.

Coordinamento

-------------

#### Obiettivi

-   Coordinare le attività della task force. Questo gruppo assicura che

    specifici temi trasversali ai gruppi siano affrontati in ottica

    collegiale, in base agli obiettivi, alla tempistica e allo stato

    di avanzamento delle attività di ciascuno dei successivi

    sottogruppi.

[Infrastrutture e data collection](sgdl_2_Infrastrutture_Data_Collection)

-------------------------------------------------------------------------

#### Obiettivi

-   Analisi e mappatura delle banche dati di interesse e dei livelli di

    interoperabilità esistenti.

-   Raccolta e consolidamento dei dati necessari allo svolgimento delle

    attività dei Sottogruppi.

-   Messa a sistema e/o l'ottimizzazione dei flussi (in base alle

    diverse realtà regionali) dei dati sanitari e amministrativi

    regionali e la gestione della interoperabilità, per la creazione

    di un ecosistema di scambio digitale con l'applicazione di BigData

    Analytics.

#### Attività 

-   Contattare enti, amministrazioni e privati al fine di attivare lo

    scambio delle informazioni richieste.

-   Predisporre la piattaforma di raccolta dei dati e fornire un punto

    unico di accesso per la consultazione dei dati agli

    analisti/ricercatori.

-   Raccogliere tutte le informazioni e le problematiche riscontrate

    nelle attività del gruppo, in particolare le problematiche

    tecniche e giuridiche per avere accesso ai dati delle

    amministrazioni pubbliche.

-   Coordinare le attività tra i gruppi di lavoro e supportare le

    attività di ricerca sul piano operativo.

-   Fornire consulenza e strumenti tecnologici necessari al GdL per lo

    svolgimento dei lavori.

-   Gestire la comunicazione del GdL, assicurando una corretta

    informazione sulle attività svolte, secondo il principio di

    trasparenza.

[Impatto economico](sgdl_3_Impatto_Economico)

---------------------------------------------

#### Obiettivi

-   Stimare l'impatto dell\'emergenza COVID-19 sulla produzione

    industriale italiana a livello combinato di regione-settore.

-   Stimare gli impatti diretti ed indiretti sulla finanza pubblica.

#### Attività 

-   Usare le tabelle input-output (I/O) regionali a frequenza mensile (o

    alla frequenza più alta disponibile) e fare esperimenti con degli

    shock selezionati ad-hoc (e.g. 5%, 10%, 15%, della produzione

    industriale pres-shock etc.) sia a livello regionale che

    settoriale.

-   Usare serie storiche regionali, che esistono sia a frequenza

    giornaliera (o settimanale) sia a frequenza mensile, per studiare

    le cross-correlazioni con la produzione industriale ed estrarre un

    fattore (componente principale) che possa predire con anticipo gli

    andamenti della produzione industriale a livello regionale.

[Web Data e impatto socio-economico](sgdl_4_Web_Data_Impatto_Socio_Economico)

-----------------------------------------------------------------------------

#### Obiettivi

-   Sviluppo di metodi innovativi e modelli statistici per lo studio

    dell'emergenza Covid19 - impatto economico, sociale, misure di

    contenimento, etc. - sulla base dell'analisi di dati provenienti

    dal web (Facebook, Twitter, Google, Chatbot e altri sistemi

    AI-based, etc.).

-   Analisi e studio di strumenti, metodi, e modelli per l'analisi del

    contagio virale e informativo e relativo impatto socio-economico

    attraverso tecniche di data e network science.

#### Attività

-   Affinamento delle tecniche di analisi della diffusione

    dell'informazione e contagio virale: analisi dei modelli

    epidemiologici e dei modelli di diffusione dell'informazione per

    valutare l'impatto della comunicazione mediatica e social sulla

    gestione della pandemia.

-   Monitoraggio del flusso di informazione e della percezione

    attraverso analisi di flussi economici e dei principali canali di

    comunicazione (principali testate giornalistiche) e social media

    (youtube, twitter, reddit, facebook, google news e google trends)

    sia a livello italiano che globale.

-   Analisi e valutazione delle strategie di comunicazione sottese a

    politiche data-driven e valutazione della loro percezione e del

    loro impatto socio-economico.

-   Monitoraggio dell'impatto socio-economico delle strategie di

    comunicazione/informazione e loro rebound.

-   Monitoraggio di risposta della popolazione ed efficacia delle misure

    di contenimento e distanziamento sociale (in stretta sinergia con

    il team "Big Data & AI for policies") sulla based di Web Data (es.

    Dati riservati Facebook) relativi a mobilità reale, manifestazione

    dei sintomi ed altre attività umane, utili a sviluppare modelli di

    valutazione ex-post dell'efficacia delle misure adottate per il

    contenimento e il distanziamento sociale rispetto alla mitigazione

    dell'epidemia, e modelli predittivi.

[Teleassistenza medica](sgdl_5_Teleassistenza_Medica)

-----------------------------------------------------

#### Obiettivi

-   Individuare possibili soluzioni offerte dalle tecnologie digitali

    per supportare l\'assistenza domiciliare sia in fase di emergenza

    COVID-19 ma anche successivamente per la teleassistenza in

    condizioni di normalità.

#### Attività

-   Selezionare, in base a requisiti - tecnici e operativi -- minimi

    indispensabili, le tecnologie attualmente disponibili per

    supportare l\'assistenza domiciliare sia in fase di emergenza

    COVID-19 (comprendente anche il monitoraggio/controllo

    dell'isolamento) ma anche successivamente per la teleassistenza in

    condizioni di normalità.

[Tecnologie per il governo dell'emergenza](sgdl_6_Tecnologie_Governo_Emergenza)

-------------------------------------------------------------------------------

#### Obiettivi

-   Individuare possibili soluzioni offerte dalle tecnologie digitali

    per la gestione dell\'emergenza e per il contenimento del contagio

    anche alla luce di una ricostruzione comparativa delle soluzioni

    adottate nel contesto UE ed extra UE (UK, Germania, Singapore,

    Cina e Corea del Sud).

#### Attività

-   Individuare tecnologie, e strategie basate sulle tecnologie, per il

    monitoraggio 'attivo' del rischio di contagio tramite tracciamento

    dei contatti (human-detection), finalizzato al contenimento

    dell\'epidemia e alla progressiva ripresa della circolazione

    personale, per consentire il graduale riavvio dell'attività

    economica e sociale.

[Big Data & AI for policies](sgdl_7_Big_Data_AI_Policies)

---------------------------------------------------------

#### Obiettivi

-   Analisi e studio di metodi e strumenti per la progettazione e

    l'attuazione di politiche basate sui dati (data driven) e

    sull'evidenza informativa, sfruttando tecnologie innovative per la

    raccolta e l'interpretazione di grandi volumi di dati (big data).

#### Attività

-   Affinamento dei modelli di diffusione dell'epidemia tenendo conto

    anche dei pattern di mobilità reale: analisi dei dati

    epidemiologici e di Big Data relativi a mobilità reale ed altre

    attività umane, utili a migliorare la precisione dei modelli di

    diffusione per la stima delle curve di contagio, la previsione

    della diffusione geografica del rischio epidemico, dell'impatto

    sulle strutture ospedaliere, etc., su tutto il territorio

    nazionale ed a diverse granularità territoriali e temporali.

-   Monitoraggio dell'efficacia delle misure di contenimento e

    distanziamento sociale: analisi dei dati epidemiologici e di Big

    Data relativi a mobilità reale ed altre attività umane, utili a

    sviluppare modelli di valutazione ex-post dell'efficacia delle

    misure adottate per il contenimento e il distanziamento sociale

    rispetto alla mitigazione dell'epidemia, e modelli di simulazione

    "what-if" per interventi futuri.

-   Monitoraggio della risposta della popolazione alle misure di

    contenimento e distanziamento sociale: Analisi di Big Data

    relativi a mobilità reale ed altre attività umane, utili a

    valutare i comportamenti sociali le dinamiche e le osservanza alle

    disposizioni su tutto il territorio nazionale ed a diverse

    granularità territoriali e temporali. Tale attività contribuirà

    alla analisi degli eventuali dati raccolti dalle applicazioni di

    tracciamento individuale.

-   Supporto alla emergenza ospedaliera: modelli predittivi di AI/ML su

    dati sanitari (anche della terapia intensiva) per evidenziare

    anticipatamente fenomeni di interesse quali diagnosi, priorità nel

    triage e nella terapia, etc. Inoltre, l\'uso del ML nel processo

    di valutazione di farmaci antivirali potrebbe aiutare i medici a

    fare scelte migliori e più rapide tra le diverse opzioni

    terapeutiche.

-   Supporto al refactoring/repurposing di farmaci esistenti: analisi

    dei dati molecolari e proteici per valutare l'impiego di farmaci

    esistenti per contrastare gli effetti del Coronavirus. La

    bioinformatica e le tecnologie di AI possono ridurre il numero

    esponenziale delle combinazioni sulle quali testare i farmaci

    esistenti.

-   Analisi automatica della letteratura e degli articoli scientifici:

    le tecniche di AI per l'analisi del linguaggio naturale possono

    essere utilizzate per facilitare l\'accesso e l'analisi delle

    informazioni della letteratura, come il corpus COVID-19 Open

    Research Dataset (CORD-19) (29.000 articoli accademici per

    COVID-19) recentemente reso disponibile per la comunità

    scientifica.

-   Archivio storico digitale della pandemia: come raccogliere, curare e

    rendere accessibili i Big Data dalle molteplici sorgenti prima,

    durante e dopo l'emergenza epidemica agli scienziati

    interdisciplinari ed ai portatori di interesse, non solo per studi

    socio-economici, ma anche storici o altre discipline affinchè sia

    a disposizione un microscopio sociale di questo difficile periodo.

    Tale archivio, in una ottica open-science sarà un patrimonio

    comune da integrare con le altre iniziative Europee e mondiali che

    nasceranno.

[Profili giuridici della gestione dei dati connessa all'emergenza](sgdl_8_Profili_Giuridici_Gestione_Dati_Emergenza)

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

#### Obiettivi

-   Analisi e mappatura dei vincoli normativi per l'utilizzazione e la

    condivisione dei dati personali tra soggetti pubblici e tra

    soggetti privati e pubblici.

-   Predisposizione di una strategia di garanzia dei diritti e delle

    libertà fondamentali nella gestione ordinaria ed emergenziale dei

    dati personali.

-   Ricognizione ed analisi delle strategie in atto nei paesi europei e

    verifica degli strumenti compatibili con l'ordinamento nazionale.