https://github.com/techatlasdev/perceptron-monocapa
🧠 Un pequeño laboratorio que analiza y estudia el comportamiento de un perceptrón monocapa en diferentes problemas lineales.
https://github.com/techatlasdev/perceptron-monocapa
Last synced: 2 months ago
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🧠 Un pequeño laboratorio que analiza y estudia el comportamiento de un perceptrón monocapa en diferentes problemas lineales.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/techatlasdev/perceptron-monocapa
- Owner: TechAtlasDev
- Created: 2025-04-02T13:55:51.000Z (2 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-04-02T14:40:31.000Z (2 months ago)
- Last Synced: 2025-04-02T15:27:34.540Z (2 months ago)
- Language: Python
- Size: 135 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# 🧠 Perceptron monocapa

Un **perceptrón monocapa** es la unidad básica de una red neuronal, por lo tanto, en este proyecto abordaremos un análisis y el desarrollo experimental de herramientas que nos permitan evaluar su rendimiento y conocer fenómenos interesantes de manera práctica.
## 🏁 Introducción
El perceptrón monocapa tiene un increíble potencial, gracias a su capacidad de poder cuantificar la magnitud de los errores que este comete, y a base de esa magnitud, corregir sus errores.
Este contiene componentes muy útiles para tomar en cuenta, lo cual permite adecuarse y *amoldarse* a problemas para los cuales él no conoce.
## 🧬 Inspirado en la biología

Un percetrón fué creado basado en la forma biológica de nuestras neuronas, una neurona biológica tiene pequeñas conexiones que la permite comunicarse con otras neuronas, a esto se le conoce como las **conexiones sinápticas**, algo que en el mundo de los perceptrones las conocemos como **pesos sinápticos**.
# 📕 Acerca del proyecto
Este proyecto usa Poetry por detrás, para gestionar fácilmente el proyecto y sus dependencias con el objetivo de que sea fácil y rápido de probar este proyecto.
## El perceptron
El perceptron que fué desarrollado ha sido creado desde 0 para hacer que este proyecto sea fácilmente de interpretar, personalizar y comprender.
## Métricas
Usamos métricas para poder comprender el rendimiento del modelo,



Artículo aún por terminar.